大流行期间学习中断加剧了教育不平等。的研究证明了这一点．但是，作为教育工作者，我们今年可以做很多事情来团结起来支持孩子们。一个关键的领域是我们如何谈论、思考和使用评估数据。
在学校创建数据使用文化时，团队协作是非常重要的。更好的是那种超越个人行动而产生集体效能的合作:共同致力于学生进步的共同目标，坚持不懈地解决问题，直到我们成功实现目标。
那么，我们怎样才能更有效地使用评估数据呢?一个很好的开始是更有意地讨论数据和团队如何运作。当我们发现思维模式、语言和行为模式随着时间的推移变得根深蒂固，然后确定这些模式是否有效时，我们就可以开始改变它们。以下是七条可以尝试的方法。
1.从心理安全开始
当谷歌决定找出使其内部团队成功(或不成功)的原因时，它创建了一个绰号为“成功”的计划项目亚里士多德．这项研究的结果非常明确:对于一个团队的成功来说，最重要的是心理安全。
当我们发现思维模式、语言和行为模式随着时间的推移变得根深蒂固，然后确定这些模式是否有效时，我们就可以开始改变它们。
成功的数据文化依赖于这种心理安全的理念，它被定义为团队成员可以畅所欲言、敢于冒险，而不必担心尴尬或报复。你如何在你的学校里培养这一点?当每个人都觉得可以安全地表达相互矛盾的观点、表达担忧和分享好奇时，同时知道他们不会受到任何形式的报复或与团队疏远，他们就会感到自由地挑战规范，并进行各种开放的讨论，从而产生建设性的数据分析。在这绝不正常的一年里，挑战现状是很重要的。
2.面向学习者的地面数据解释
继续保持学生在你的数据调查的前沿，就像你一直做的那样。但请记住，你和你的教育同行也一直在学习。通过意识到你和你的同事在讨论中可能带来的无意识偏见，你可以防止在解释中出现失误，并保持对事实的关注。在解释数据和讨论实现步骤时，对他人的想法保持开放的态度。
3.使用基于力量的方法
你对学生的成功很赞赏，对吗?在与同事讨论评估数据时也要这样做。不要只关注那些不奏效的地方或有改进空间的地方。虽然挖掘数据以找到支持学生、帮助他们补习的方法是至关重要的，但关注内容也同样重要是工作和为什么。
4.建立规范和期望，这样合作和心理安全才能蓬勃发展
通用合作规范是基于数十年的研究和实践领域的商业，教育，咨询和教练。我们认为这些行为有助于确保整个团队的成功:准时，遵守议程，集中注意力。
不要只关注那些不奏效的地方或有改进空间的地方。
相比之下，工作协议是团队成员确定的特定行为，在他们努力实现预期结果的过程中，这些行为将有助于支持他们对心理安全和有效性的需求。因为工作协议反映了每个独特的工作环境，即使是提出并遵守协议的行为也能帮助你在团队中建立意识、同理心和集体效能。
团队工作协议可能关注团队成员之间的关系;关于心态、态度和习惯;如何建设性地给予和接受反馈;或者如何更好地促进合作。但这些只是例子。为了使工作协议有效，它必须来自于团队成员和团队领导之间的诚实讨论。
在每次会议的开始和结束时重申规范和工作协议，并定期进行小组和个人的一致性评估，可以帮助这些概念生根发芽。
5.努力实现集体效能
高效的团队集中精力，相互承诺，加强思想和谈话时间的公平性，并承担集体责任。但这些群体行为真的依赖于个体的重复决策和行动。目标是集体效能，其中:
- 独立变成了相互依赖。
- 遵从变成了负责任的承诺。
- 合作转变为联合工作。
- 这个小组变成了一个团队。
群体行为是一种建构，这意味着它是由个体的集体行为组成的。当每个团队成员都相信团队的使命，并一次又一次地进行有效的行为时，团队就会发展出更多的关系信任和富有成效的协作模式，使团队更接近于实现预期的结果。
6.制定行动计划
制定路线图可以帮助你知道自己的方向，以及什么时候偏离了轨道。当你投入到创建更强大的团队和更成功地使用数据的工作中时，你可以问以下几个问题:
- 你领导和支持的团队在多大程度上拥有较高的心理安全感?
- 这些团队在多大程度上遵守了普遍的协作规范?
- 您的团队在多大程度上遵守了成员定义的工作协议?
- 你能在多大程度上利用这些规范和协议来实现集体效能?
一旦你有了这些问题的答案，就可以更容易地确定你需要采取的步骤来实现你的目标。就像当你为学生设定目标时，考虑长期和短期的里程碑，以及评估你在这一过程中的进步的方法。同时，也要思考怎样才能保持你和团队的积极性。
7.让团队会议更有目的性
考虑一下如何在当前的数据对话中描述流程、协议或实践。下面的流程步骤旨在通过集中注意力、重申承诺、公平思考和讨论时间以及加强集体责任，帮助调整数据对话并创建一个高绩效的团队。
- 预测。在您看到数据之前，激活您所知道的，进行预测，并进行表面假设。注意你在问什么问题。
- 观察。关注事实，在讨论中使用数字信息。在教育中，解释、分析和行动的循环可以迅速发生。确保你有足够的时间对视角和故事情节进行批判性分析。
- 解释一下。你看到的可能的解释是什么?探索多种因果关系理论，将它们按优先顺序排列，并询问需要哪些其他数据源来证实或反驳你所看到的。确保在五个因果类别之间找到平衡:学生、基础设施、课程、教学和教师。
- 的行为。明确你想要实现的目标。问问你自己:我们试图做什么?我们将如何测量和监控?何时测量和监控?将问题陈述转化为目标，并详细说明下一步的步骤。实施数据驱动的监测系统，并在全年中继续回到行动计划并进行重新评估。
坚持到底
讨论数据的文化和环境对于如何解释数据以及如何有效地将见解转化为行动至关重要。通过确定强大的数据使用文化的构建模块，并探索模型数据对话协议，帮助为学生的持续进步创造合适的条件。
