Kim从事教育研究超过10年，专注于利用研究来支持学生学习，解决公平和机会问题。她的工作始于政策研究咨询，支持校本和成人教育干预措施的评估。她继续在公共部门工作，曾担任圣马特奥县教育办公室(CA)早期学习项目的首席评估员，并领导研究和分析团队，负责Aspire公立学校的数据管理、评估和资助发展项目。在加入NWEA之前，她曾担任DreamBox Learning(面向中小学生的数学和阅读游戏化在线学习平台)的产品开发和高级分析研究经理。她拥有UCSB教育学博士学位(专注于定量研究方法)，并在工作中应用了因果推断、心理测量学以及预测和分类(ML)建模等方法。

从广义上讲，迈克尔·加迪斯的作品证明了美国在种族/民族、社会阶层和教育方面的不平等。他从五个维度研究教育不平等:(1)学历对重要生活结果的影响，包括就业和健康;(2)教育证书何时以及如何削弱或加剧种族/民族歧视;(3)代际流动性，因为它与教育成就的直接和间接影响有关;(4)大学生心理健康和校园污名化的差异及其对学业成就的影响;(5)文化资本和社会资本的种族/民族和社会经济地位不平等及其对K-12学生学业成绩和成就的影响。

Yon Soo Suh的兴趣在于开发和应用定量方法，以促进在评估环境和实证研究中更准确地建模、解释和使用教育数据。她专注于潜在变量建模，专注于理解各种响应数据背后的细粒度心理和认知过程。在加入NWEA之前，Yon Soo在UCLA CRESST期间曾与智能平衡评估联盟、PBS儿童和韩国课程与教育机构等机构合作。她的项目包括大规模评估数据的心理测量分析，数字教育游戏的遥测数据分析，以及规模开发和验证。Yon Soo拥有加州大学洛杉矶分校(University of California, Los Angeles)的教育学博士学位(专注于定量方法)和统计学硕士学位。她还获得了韩国延世大学(Yonsei University)的教育学硕士学位和英语语言文学学士学位，以及国家英语教师资格证。

科琳·奥本扎托的研究重点是学生如何从儿童早期到中学阶段发展数学思维。她的具体兴趣包括儿童对有理数的理解，教科书的输入如何影响学生的学习，以及如何衡量教师的数学教学内容知识。她目前正在师范学院攻读教育学认知科学博士学位。在加入NWEA之前，科琳曾担任小学和中学特殊教育教师，然后担任数学课程开发人员、编辑和项目经理。她还是早期数学教育发展与研究(DREME)网络的成员，在那里她为教师教育者和家庭数学活动创建了材料。

丹尼·卡茨(Danny Katz)是一位专注于测量、本体论和心理测量学哲学的研究科学家。他对改善教育环境中的测量主张的方法感兴趣，并使用科学哲学和语言的思想来理解我们如何概念化人类科学中可能可测量的东西。他希望在教育测量、心理测量学和教育政策方面做更多的工作。他在考试公平、青少年读写能力、大学生物教育和项目评估等领域工作并发表过论文。他是加州大学圣巴巴拉分校的博士研究生。

伊丽莎白·巴克(Elizabeth Barker)开始了她的教育职业生涯，她是一名中学和小学特殊教育教师，特别是密歇根州和科罗拉多州的轻度到中度残疾学生。她在俄勒冈大学(University of Oregon)获得博士学位，重点研究数学和阅读理解方面有学习障碍的学生的成长轨迹。她目前的研究重点是有视力障碍、耳聋和听力损失以及其他残疾的学生的成长轨迹如何变化。

海伦娜·康诺利(Helena Connolly)是一名学习科学家，她的研究重点是数学和科学学习、非常规问题解决、动机和教师适应性。海伦娜主要对K-12学生和教师进行实验和混合方法研究。作为一名前小学教师，海伦娜试图了解各种教学方法，以及它们如何影响个体学习者。在加入NWEA之前，海伦娜作为哥伦比亚大学师范学院学习技术研究所的研究员探索了这些问题，在那里她获得了教育认知科学博士学位。

John Cronin的工作重点是帮助教师、管理人员和学校董事会成员改善他们在学校的数据展示和使用。他为美国教育部、德克萨斯州学校管理者协会、纽约州学校管理者委员会、俄勒冈州学校管理者联合会和地区行政领导学院提供有关测试问题和数据使用的咨询。

迈克尔·达林(Michael Dahlin)领导着NWEA的报告和数据分析团队。他专门从事大学准备和学校问责政策的研究和报道。在加入NWEA之前，他是俄勒冈州人类服务部的研究分析师。他拥有宾夕法尼亚州立大学发展心理学博士学位。

迈尔斯·戴维森(Miles Davison)擅长使用定量和混合方法来研究K-12干预政策和项目如何影响学校的公平。

Erin Fahle调查了社会和学校环境如何影响学生获得教育机会和随后成就的性别、种族/民族和社会经济不平等。

作为一名学习和评估工程师，Garron进行研究和开发，以优化评估系统，以衡量学生的学习、参与和教学效用。他最近的研究主要集中在全年评估模型、项目难度模型和纵向适应性测试的优化设计。

梅格·格雷罗之前在费城学区担任教师，这为她的工作奠定了基础，她的工作是让所有学生都能公平和方便地进行评估。

Ayesha K. Hashim使用跨学科和混合方法的研究设计来研究区级学校政策对学生学习的影响，以及可以解释观察结果的领导、组织和实施条件。

伟和开发创新的解决方案，以增强现有产品，如MAP增长。她的研究主要集中在心理测量学、适应性测试、教育责任问题和应用统计学。她的研究发表在同行评审的期刊上，如教育测量杂志，教育与心理测量，以及国际测试杂志．她还经常在国家和国际会议上发表演讲，包括NCME, AERA和IACAT。他的出版物和演讲涵盖了不同的主题，如CAT项目选择和项目池设计，项目现场测试和校准，测试等同，缺失数据处理，以及国际评估中的项目等价。她拥有密歇根州立大学测量和定量方法博士学位。

Andrew Hegedus咨询了世界各地的教育系统领导者;为最先进的报告制作原型、发布和支持;管理的研究项目侧重于了解不同挑战水平的学校的增长驱动力。

Kari Hodge在NWEA管理MAP阅读流畅性心理测量解决方案团队。她的研究兴趣包括Rasch模型，小样本等式，标准设置，以及使用心理测量学进行数据驱动的决策。霍奇博士撰写了四本书章节，并在同行评审的期刊上发表了超过15篇文章应用测量杂志，杂志应用测试技术,教育与心理测量．在加入NWEA之前，Hodge博士是一名教育工作者，有超过10年的教学经验，从初级到博士级课程。她为NWEA带来了超过15年的评估发展和心理测量经验。他持有贝勒大学教育心理学博士学位。她还拥有教育学学士学位和医学博士学位。课程与教学。

胡安主要从事MAP增长评估。她的研究兴趣包括形成性和总结性评估之间的联系研究、题库开发和维护、自适应测试引擎、测试安全性和规范研究。她在基于Rasch模型和IRT进行心理测量分析和研究，构建固定表单和CATs，以及设计和执行标准设置方面拥有丰富的经验。在2017年加入NWEA之前，Hu博士在数据识别公司(DRC)工作，负责宾夕法尼亚州、密歇根州、俄克拉荷马州、路易斯安那州、阿拉巴马州和明尼苏达州的多个大型成绩测试项目。Hu博士拥有阿尔伯塔大学的测量、评估和认知博士学位。她还拥有心理学学士学位和教育心理学博士学位。

内特·詹森(Nate Jensen)专门研究问责制中学生测试数据的使用及其在众多政策决策中的应用相关问题。

安吉拉·约翰逊擅长实验、准实验和混合方法研究设计。她的研究重点是识别和减少不平等。

Jungnam Kim领导内布拉斯加州学生中心评估系统(NSCAS)的心理测量工作。她的研究兴趣包括等级化、垂直缩放和自适应测试。在2017年加入NWEA之前，Kim博士在CTB/McGraw-Hill工作了八年多，在那里她担任各种州评估项目的首席研究科学家，包括佐治亚州标准参考能力测试、过渡科罗拉多州评估项目、北达科他州评估、科罗拉多州替代评估和成人基础教育测试。Kim博士拥有爱荷华大学(University of Iowa)教育测量博士学位。

G. Gage Kingsbury在技术应用于实际评估情况方面提供建议和发展工作。他设计了第一个用于教育环境的适应性测试，并帮助设计了目前在美国各地和各种国际学校中对K-12学生进行的适应性测试。

格雷戈里·金使用定量方法研究大学和职业准备，影响高等教育机会和成功的政策，以及K-12到高等教育管道。

苏珊·科瓦尔斯基(Susan Kowalski)开始了她在科学教育领域的职业生涯，在明尼苏达州布卢明顿教授高中物理和物理科学。她在明尼苏达大学完成了课程与教学博士学位，并在BSCS科学学习中心花了几年时间开发和研究课程和专业学习经验。她目前的工作是研究支持下一代科学标准的三维评估的新方法。她专注于教师如何学会更有效地使用评估数据，为他们的日常科学教学提供信息，并为学生提供公平的学习机会。

梅根·库菲尔德(Megan Kuhfeld)试图了解学生的学术和社交情感学习轨迹，以及促进最佳成长的学校和社区影响。

梅雷迪思·兰吉(Meredith Langi)擅长教育测量和潜在变量建模，对评估如何支持课堂教学特别感兴趣。加入NWEA之前，Langi博士支持英语语言能力评估(ELPA21)的心理测量学。她还曾在汤加和平队担任教师和资源专家。Langi博士拥有加州大学洛杉矶分校社会研究方法论博士学位和统计学硕士学位，以及哈佛大学教育研究生院国际教育政策教育学硕士学位。

Kat的研究兴趣包括科学课堂中真实的、基于现象的学习体验。她特别感兴趣的是开发和使用学习进程来支持和评估学生的科学实践能力，如建模和解释科学现象。Kat在爱荷华大学完成了化学博士学位和教育测量与统计硕士学位。在加入NWEA之前，Kat曾在圣地亚哥州立大学和爱荷华大学从事基于学科的教育研究，主要是在化学方面。

Jonghwan (Jay) Lee领导NWEA的自适应约束发动机工作，用于状态总结评估，包括准备发动机，运行模拟，验证和改进发动机性能。李博士的研究兴趣包括子分数报告，技术增强项目对学生评估表现的影响，计算机化自适应测试(CAT)的项目池管理，以及跨行政部门CAT的分数兼容性。在2017年加入NWEA之前，他曾在Questar Assessment担任高级心理测量师，在那里他为各种州评估项目进行了所有与心理测量相关的任务，包括项目分析、校准和等同、标准设置、表单构建的心理测量指南，以及年度技术报告的创建。李博士持有密歇根州立大学(Michigan State University)测量与定量方法博士学位，俄亥俄州立大学(Ohio State University)电子计算机工程学士学位。

Karyn Lewis是NWEA学校和学生进步中心主任，她领导着一个研究团队，负责K-12教育研究、实践和政策的交叉领域。

李雪明(Sylvia)专注于MAP成长相关的心理测量问题。她的研究方向包括基于计算机的测试、IRT的应用、测试效度、跨文化评估以及测试分数的关联和等同。在2015年加入NWEA之前，她获得了马萨诸塞大学阿默斯特分校的研究、教育测量和心理测量学博士学位。

泰勒·马塔的动机是改进用于教育决策的工具，以支持公平教育系统的建设。他的工作涉及计算心理测量学、学习理论和教育政策。

Andrew McEachin的工作重点是帮助政策制定者和教育工作者就教育政策的设计和实施做出明智的决定，以便数据和政策能够更好地支持学生学习，为所有学生提供更公平的机会和结果。

Patrick Meyer管理着NWEA地区分部的心理测量学家、统计分析师和项目经理团队。该团队对MAP成长和MAP阅读流畅度等评估进行了心理测量研究。主要研究方向为IRT、心理测量软件设计、教学测量的心理测量特性。Meyer博士是jMetrik(一个在20多个国家使用的开源软件程序)的发明者和主要开发者。他撰写了两本书，并在《教育测量杂志》、《应用心理测量》和《教育与心理测量》等同行评审期刊上发表了20多篇文章。他在许可证和认证领域举办了25个标准制定研讨会，以及许多关于心理测量理论和使用jMetrik进行数据分析的研讨会。在2018年加入NWEA之前，Meyer博士在弗吉尼亚大学的Curry教育学院担任终身副教授，在那里他教授教育测量和应用统计学课程。他于2004年开始了他的学术生涯，担任詹姆斯麦迪逊大学评估与研究中心的助理教授。Meyer博士持有南卡罗莱纳大学教育心理学和研究博士学位。

艾米丽·莫顿(Emily Morton)擅长使用定量方法来研究政策和项目对学生的学术和发展影响。她的研究兴趣集中在估计K-12教育政策和计划的影响，与学校时间表，教学时间和学习环境有关的学生成绩和青年发展，并了解在整个生命周期中促进积极的青年和人类发展所涉及的过程。

方鹏负责MAP阅读流利度评估。她的兴趣和专业领域包括计算机化自适应测试、测量效度、儿童早期发展以及自然语言处理和机器学习在评估环境中的应用。在2022年加入NWEA之前，她曾在全国国家护理委员会担任心理测量师，在大型执照考试中获得了丰富的操作和研究经验。方博士毕业于伊利诺伊大学芝加哥分校，主要研究方向为教育心理学测量、评估、统计和评估。

斯科特·j·彼得斯(Scott J. Peters)专门研究教育评估和数据使用、天才学生识别、高等教育机会中的公平和教育政策的有效性。

Alexis Prijoles专门开发数据管理流程。在加入NWEA之前，她是弗吉尼亚大学的研究专家。她拥有克莱姆森大学数学科学学士学位和弗吉尼亚大学教育心理学研究、统计和评估医学博士学位。

Erik Ruzek的研究重点是课堂和学校流程如何塑造学生的参与、动机和学习。作为一名教育心理学家，他的工作强调测量学生在课堂和学校的主观体验。他将学生报告的经验数据与课堂观察、教师报告和直接评估相结合，以确定参与和激励学生的师生和学生-同伴互动的基本特征。

James Soland的研究重点是评估和评估政策与实践。特别强调的领域包括测量社会情感学习(SEL)，测试投入，以及评估教师和学校的有效性。

Beth Tarasawa坚持不懈地致力于利用数据驱动的见解来改变教育，消除结构性障碍，为所有学生实现公平的结果。

Thum专注于行为和教育数据的多变量、多层次模型的方法学研究，非常强调描述成长和变化的方法，以及潜在变量建模、因果推断和心理测量学的主题。

王曙东专注于MAP阅读流畅度和MAP成长西班牙语阅读的心理测量开发。他的研究方向包括自适应测试和广义线性混合模型在教育测量和心理测量研究中的应用。王博士发表了20多篇同行评审的期刊文章和书籍章节。他曾在NCME、AERA和CCSSO等众多会议上发表过演讲，主题包括CAT项目的选择和学生评分的质量，CAT设计对内容覆盖和效率的影响，以及学生能力评估的准确性。在2009年加入NWEA之前，他是ETS的高级心理测量学家。他持有匹兹堡大学教育研究方法论博士学位。

Donny Williams是一名研究科学家，在高级统计方法方面拥有超过五年的经验，包括混合模型、因果推断和时间序列、元分析和贝叶斯统计。他擅长开发统计软件来解决社会行为科学中的问题。他是30篇同行评议出版物的作者，包括在著名定量期刊上发表的高影响力的工作，如心理的方法而且多元行为研究．Donny是加州大学戴维斯分校量化心理学的博士候选人。

Steven Wise在过去的三十年中在应用测量方面发表了大量的文章，特别是在基于计算机的测试和测试心理学方面。

康雪负责MAP阅读流利度评估。他的研究兴趣集中在心理测量学、机器学习、数据科学和人工智能的交叉领域。他的跨学科背景使他能够从机器学习中借鉴一些思想，并将其应用于心理测量模型，如IRT和CDM，以期更好地处理复杂的评估数据。薛博士在获得佐治亚大学教育心理学博士学位后于2020年加入NWEA。他拥有电气工程博士学位，2013年至2015年担任Samsung Advanced Institute of Technology (Advanced Technology Lab)的高级研究工程师。