为了避免让一个人评价一个兴趣结构(例如，一个学生在学校的自我效能感)的主观性，经常使用多个评分者。随着时间的推移，越来越多的数据使用多个评分者来评估心理和社会情感结构。而一系列已经提出了解决使用多个评级者时产生的测量问题的模型，包括一小部分纵向数据，几乎没有模型(如果有的话)可以在多个评级者存在的情况下估计增长。在本研究中，我们提供了一个模型，在给定的时间点除去所有评价者的共享感知(即，除去唯一的评价者方差)，然后添加一个跨时间点的潜在增长曲线模型。通过模拟和实证研究，我们检验了模型在恢复真实增长参数方面的表现，并相对于更粗略的方法，如基于单一评级器估计增长。我们的结果表明，我们提出的模型在这些方面表现得相当好，并为希望根据纵向多评级数据估计增长的研究人员提供了使用的前景。