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避免增长估计中总和分数的偏见:考察基于IRT的纵向调查响应的方法

10月2020年

出版于:

心理方法。推进在线出版物。https://doi.org/10.1037/MET0000367.

经过:Megan Kuhfeld.詹姆斯的孤独


抽象的

我们对人类发展,学习,表现和互动的一大部分是基于调查数据。研究人员使用纵向增长模型来了解学生对小学和中学的心理和社会情感学习结构的发展。在这些设计中,学生通常在多个学校的岁月内管理一系列一致的自我报告调查项目,并且基于基于项目响应理论(IRT)方法产生的总和分数或比例评分来测量增长。虽然有很大的指导指导和与基于IRT的大规模教育评估有很大的指导,但促进了考生增长的估计,但在心理和社会情绪化建设的扩展中,这一专业知识毫无疑问。通过一系列仿真和经验研究,我们使用总和分数以及多种IRT方法以及多种IRT方法在单队重复测量设计中产生得分,并使用每组分数比较从纵向增长模型的增长估计的恢复。结果表明,在增长模型中,使用来自多维IRT的分数涉及潜在可变考元共和国的时间,导致使用SUM分数和其他IRT方法的模型更好地恢复生长参数。

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