期刊文章

避免增长估计中总分的偏差:对基于irt的纵向调查反应评分方法进行检查

2020年10月

发表在:

心理的方法。提前在线出版。https://doi.org/10.1037/met0000367

由:梅根Kuhfeld詹姆斯Soland


摘要

我们对人类如何发展、学习、行为和互动的了解,很大一部分都是基于调查数据。研究人员使用纵向成长模型来了解小学生和中学生在心理和社会情绪学习构念上的发展。在这些设计,学生通常会被管理一套贯穿多个学年的自我报告调查项目,而成长是基于总分或基于项目反应理论(IRT)方法产生的量表得分来衡量的。尽管在基于irt的大规模教育评估上有大量的指导意见,以促进对考生成长的估计,但这方面的专业知识很少用于心理和社会情绪构面的测量。通过一系列模拟和实证研究,我们在单队列重复测量设计中使用总和评分和多种IRT方法生成分数,并使用每组分数比较纵向生长模型的生长估计值的恢复。结果表明,相对于使用总和得分和其他IRT方法的模型,使用多维IRT方法的得分来解释增长模型中随时间变化的潜在变量协方差,可以更好地恢复增长参数。

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