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2021.
2021.
基于人工神经网络的半监督学习诊断分类方法
本研究首次将半监督学习思维应用到CDM中。此外,我们使用验证测试为ann选择合适的参数,而不是使用典型的统计标准,如AIC, BIC。
由:康雪,莱恩肖
主题:测量及扩展
2021.
通过不同技术和心理测量基础设施管理的MAP生长测试的可比性:模拟研究
本报告展示了一项模式可比性研究的结果,该研究通过模拟来评估在基于约束的引擎(CBE)上管理的MAP Growth得分如何与在当前MAP Growth引擎(称为COLO)上管理的得分进行比较。
2021.
学习曲线:回顾年内线性增长的假设
重要的教育政策决定,比如是缩短学年还是延长学年,通常都假设成绩的增长在整个学年是线性的。这项研究使用了2016-17学年秋季、冬季和春季的700万名从幼儿园到八年级的学生的数据,检验了这个未经检验的假设。
2021.
为什么有诵读困难的学生没有“危险”
研究人员已经在我们关于阅读障碍的知识方面取得了实质性的进展。现在是时候消除学生可能以某种方式“患上”诵读困难的过时观念,并停止使用那些“有患诵读困难风险”的学生错误的、残疾的语言了。
由:伊丽莎白·巴克
2021.