本研究识别了相对于一系列大学准备基准中的学生在中等成绩中的学术轨迹。我们将数学和阅读学院准备基准应用于丰富的纵向数据，以超过全国的360,000多名学生。学生级和学校级别的人口特征显着预测学术轨迹。

本研究提出了一个框架，它在中等等级中使用学术轨迹来识别需要干预并提供有针对性的支持的学生。

一所夏季学校学习，为在美国生活的高中英语学习者计划不到三年，增加了毕业生所需的核心课程的数量。

本研究衡量使用来自综合的专业教育数据系统（IPEDS）的数据采用大学入学，助理程度达成和学士学位达到的态度。

本文调查了夏季信用恢复计划旨在扩大高中新人Els进入学术科目的疗效。

使用具有数千次措施的国家代表性数据集，我采用数据减少技术来识别少数变量，这是大学准备的最强预测因子，并了解他们衡量的措施。

本研究审查了31个州的35,000名小学生的学术成长 - 所有这些学校的一切都在他们自己的学校内的高成就者 - 超过三年。