重要的教育政策决策，如是否缩短或延长学年，通常假设成绩的增长在整个学年是线性的。这项研究使用2016-17学年秋季、冬季和春季的700万名幼儿园到八年级学生的数据来检验这一未经验证的假设。

在这个国家统计科学研究所(NISS)英格拉姆·奥尔金“统计服务社会论坛上，来自全国各地的专家分享了他们在报道和研究COVID-19对美国学校影响的问题时面临的统计和数据分析挑战。在论坛和演讲者上阅读更多尼斯在网页．

在布朗中心黑板(布鲁金斯学会)的博客上，NWEA的研究人员分享了新研究的发现，这些研究揭示了COVID-19大流行对学生学习的影响。

COVID-19学校关闭对学生的学业成长和成就有何影响?新的研究使用了440万名学生的2020年秋季MAP增长评估数据，提供了新的见解、关键发现和可操作的建议。

本技术简介提供了关于样本、方法和简要中强调的分析结果的额外细节，COVID-19期间的学习:对学生阅读和数学成绩和成长的初步发现．

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我们对人类如何发展、学习、行为和互动的大部分了解都是基于调查数据。尽管有大量关于基于irt的大规模教育评估的量表和关联指南，以促进对考生成长的估计，但这些专业知识很少用于心理和社会情感结构的量表。通过一系列模拟和实证研究，我们使用和分数以及多种IRT方法在单队列重复测量设计中产生分数，并比较使用每组分数从纵向增长模型中恢复的增长估计。