学校和考试参与
教育工作者需要准确的评估数据来帮助学生学习。但是,当学生快速猜测或以其他方式脱离测试时,分数的有效性可能会受到影响。我们的研究考察了考试脱离的原因,它与学生整体学业投入的关系,以及它对个人考试成绩的影响。我们看看它对学校和教师评估、成就差距研究等综合指标的影响。这项研究还探索了更好的方法来衡量和提高参与度,并帮助确保考试分数更准确地反映学生的知识和能力。
大规模评估中考生应试努力的调查
以前涉及响应时间研究的大多数研究都是使用当地开发的仪器进行的。目前这项研究的目的是在一个商业上可用的低赌注工具中检查快速猜测行为的数量。
由:史蒂文明智,卡尔·塞策,Jill R. van den Heuvel,光明凌
适应性测试在解决无动力考生问题中的效用
这篇综合综述研究了计算机化自适应测试(CATs)的动机优势,并证明了它们在识别考生表现出低努力的情况下比传统测试具有重要优势,并有效地解决了无动机的考生构成的效度威胁。
由:史蒂文明智
努力分析:成就测试数据的个人分数验证
无论何时,测量的目的是为了推断学生的成绩水平,重要的是我们能够相信学生的测试分数准确地反映了学生知道什么和能做什么。这种信任需要假定学生的考试成绩不会受到与结构无关的因素的不适当影响,这些因素可能会扭曲他的分数。这篇文章研究了一个这样的因素——考试动机——它往往会导致一个人对考试成绩的特定的、系统性的负面偏见。
由:史蒂文明智
反应时间作为考生速度的一个指标:假设满足现实
越来越多的基于计算机的考试使得它能够常规地捕捉考生在每个测试项目上花费的时间。这反过来又导致人们对反应时间在衡量智力能力和成就方面的潜在应用越来越感兴趣。Goldhammer(本期)对这一领域的许多研究提供了非常有用的概述,他对速度-能力权衡及其对测量的影响进行了深思熟虑的分析。
由:史蒂文明智
在适应性成绩测试的背景下建模学生应试动机
本研究考察了基于反应时间的分析在理解无动机考生行为方面的效用。对于自适应成绩测试的数据,观察到的快速猜测行为模式和项目反应的准确性与几种模型下的预期行为进行了比较,这些模型被提出来代表无动机的考试行为。
快速猜测行为:其识别、解释和含义
计算机测试的兴起带来了测试事件的更多方面的能力,而不仅仅是测试者选择或构造的答案。有一种行为引起了很多研究的兴趣,那就是考生在回答单项多项选择题上所花的时间。
由:史蒂文明智