学习阅读是很麻烦的。我们不能简单地通过掌握顺序的、离散的、整齐有序的技能来学习阅读。的学习阅读的复杂神经过程是简单的反面!
评估数据可以帮助你掌握新兴和发展中读者的动向。地图®增长™而且MAP®阅读流畅性™评估在很多方面是不同的，但是分层(或呈三角形)他们提供的数据可以让你对学生的成长和成就有独特而有价值的见解。你应该从哪里开始呢?通过查询数据。它想告诉你什么?记住，评估数据不是裁决;这是一个探索之门．
如何看待MAP成长阅读和MAP阅读流畅度数据
如果MAP增长和MAP阅读流畅度都测量阅读，有什么区别?
两项测试都提供了强有力的早期读写能力数据。然而，MAP成长测试有更深层次的理解探索，有更多符合众多标准的项目，而MAP阅读流畅度测试则以完全不同的方式评估理解:通过一次口头阅读后评估字面理解。
这两种测试也为学生的表现提供了不同的参考框架。MAP Growth的国家增长和成就规范提供了学生相对于同龄人的成就和成长情况的视角。MAP阅读流畅度可以增加这个视角，因为它为三个方面都提供了用户规范基本的技能领域(语音意识、语音和单词识别以及语言理解)以及学生是否按年级和季节达到基准期望的数据。这些基本技能通过MAP阅读流利度测试，并且报告详细描述了每个学生的具体技能最近发展区．
MAP阅读流利度也要评估口语阅读流利度阅读界的王子。当试图确定学生在阅读时是否在构建意义时，学生口语阅读的速度、准确性和韵律都是重要的数据;流利就像通往阅读理解的黄砖路。
三角化MAP阅读流畅性和MAP阅读增长数据为学生、班级和年级水平的阅读成就和增长提供了新的见解。这里有一些思考这个问题的方法:
- 在MAP增长中测量的理解数据孩子在关键基础技能方面的熟练程度是否会影响MAP对阅读流畅度进行了深度测量。
- 总体理解能力，如MAP增长测试，也可以在MAP阅读流畅度的口语阅读理解数据中发现或验证，反映了口头阅读后对主要思想和关键细节的理解。
- 口语阅读，以MAP阅读流利度来衡量，为发展理解力提供了一个窥视孔技能，作为一个学生的阅读速度，准确性和韵律都是理解的指标。
- 足够的语言理解能力就像听力理解和图片词汇(通过MAP阅读流利度的年级基准来衡量)一样，对阅读理解是必不可少的。
一个三角测量场景示例
每次评估都有很多报告，你可以用来查看学生的数据。这是一个学校使用MAP阅读流畅性学期总结报告而且MAP成长学生成长总结报告对数据进行三角测量。
秋季测试结束后，地区领导阿什利·琼斯(Ashley Jones)正在查看学期总结报告中MAP阅读流畅度一年级的数据。的适应性口语阅读测试表格在9月中旬对所有一年级学生实施，这是地区协议。
阿什利注意到，今年秋季参加基础技能测试的学生比例高于口语阅读测试(技能测试由学生的默读句子得分决定)。接下来，她注意到，在那些参加了基础技能测试的学生中，近40%的人在一年级秋季没有达到年级水平的预期。
阿什利感到很惊讶，她想考虑采取哪些措施来支持这些学生，但首先，她想看看这些数据与其他可用数据相比如何。她拿出她的地区MAP增长学生增长总结秋季，但不确定从哪里开始。以下是她能做的:
- 看看MAP增长学生增长总结报告(MAP Growth Student Growth Summary Report)，将今年秋季与去年秋季进行比较，并注意有多少学生达到或超过了全国标准，即第50百分位。(阿什利注意到，35%的学生没有达到预期的增长。)
- 如果学校去年在幼儿园使用MAP成长测试，看看每个学校的条件生长百分位数．这一数字反映了与全国学生相比，孩子们的成长速度有多快。(阿什利发现，她所在学区的一年级学生的成长速度达到了20%的条件成长百分位。)
- 更深入地探究她对基本技能指导的了解，并对该指导的其他形成性评估数据进行三角分析。在诸如课程、教学时间或支持资源等方面是否有任何变化?(阿什利回忆说，去年教师流失率很高，他们还采用了新的早期阅读课程。)
- 寻找两个数据源之间的公共线程。(阿什利发现，这两个来源都表明，学生没有达到预期。)
- 扩展考虑因素。对于这批学生，老师或学校校长有什么反馈吗?课程或其他资源有什么变化吗?还有其他形成性的数据可以折叠到这个三角测量中吗?很多时候，进一步探究这些问题会帮助你发现一些可以进一步探索的变量。(阿什利记得校长们说，去年有一所学校的幼儿园缺勤率高于往常。本周晚些时候，她将与这三所学校的建筑管理人员会面，请他们把课堂老师和识字教练对这批学生的反馈带来。她还会要求他们分享任何其他可以折叠到三角测量中的形成性数据的信息。)
- 深入研究MAP增长报告，例如地区摘要报告，学校简介报告,或成绩单，并继续就他们共享的数据提出问题。
- 支持教师使用按最近发展区(ZPD)分组的学生中提供了MAP阅读流畅性教学计划报告，以及支持活动，并鼓励教师系统而明确地教授流利性每一天。
检查学生的阅读数据是一门艺术
没有一种正确的方法来检查学生数据。人们不应该假设一组数据就是另一组数据的原因。
在进行三角测量时，要注意趋势和异常情况。历史数据和异常值是构建学生故事的情节的一部分。通过观察不同学生群体的趋势来分解数据。无论数据源是什么，查看以前的数据都有助于提供一些上下文。
还要记住，数据确实是一个探究点，而不是一个裁决。当某件事引起你的注意时，通过另一份报告和提出更多问题来深入挖掘。鼓励你的建筑领导和老师引用他们的数据，思考什么让他们感到惊讶，什么证实了他们对学生的已有了解。考试后不仔细查看数据，就会错失支持学生成长的机会。
学习阅读有许多不稳定的、可移动的部分。我们的小学老师有一项很大的工作，教孩子们阅读，这并不容易。对阅读评估数据进行三角分析，将为如何支持所有学生实现成长和成就目标提供有价值的见解。
