数据渗透到我的谈话(和思想)中，我打赌它们也渗透到你的谈话中(你可能只是没有有意识地进行联系)。在过去的一个月里，在这方面有很多对话。例如，我最近向一位同事介绍了创意和不同数据显示的想法爱德华•塔夫特以及他对“视觉活力展示”的想法。这些想法让我明白了我从中学到了什么布鲁斯·威尔曼和劳拉·利普顿(PDF)关于在对话中使用数据作为“第三点参考”或开始对话。这种想法的一部分是，当它只是数据时，它不是我或你的。然后，我们中的一些人开始头脑风暴，讨论数据显示和需要它们是不言自明的-没有图例或键-只是清晰的标签，颜色编码，这样就没有人需要解释数据。然后还有我和我的女儿们讨论过的数据——关于工作任务的数据收集，以帮助建立商业案例或澄清信息。最后，一个新的项目开始了，数据分析是项目启动的一部分。
对我来说，任何数据都应该是对话的开始，更多的数据，虽然它可能帮助你回答一些问题，但应该会导致更多的问题。也就是说，引发这篇文章的是艾莉森·亚当斯等人最近在《JSD》上发表的一篇文章，题为谈话要点(需要注册)。本文的重点是在指导性指导中使用数据作为工具。除了这个焦点之外，还有许多关于数据的宝贵信息。
例如，作者提出了六个问题来帮助确定你的数据显示是否高质量。下面我列举了其中的四个例子:
- 数据显示是否响应您的问题?有时我们试图用数据来回答数据可能无法回答的问题。有时候，我们显示数据的方式会让我们忽略原来的问题，或者让我们很难“看到”答案。
- 数据是否非评估性、描述性和易于理解?你需要成为心理测量学家或统计学家来阅读这些数据吗?你的祖母能理解这些信息吗，或者至少能读懂它?
- 数据显示是否简洁——不超过两页长?我喜欢这个。有时，我们尝试用一个活页夹的数据进行数据对话。我们的重点是什么?我们能很容易地看到它吗?
- 数据显示是否集中在关键区域?当我们讨论三角数据时，我们有多个数据点。即使在特定的实例中，保持数据集中也是很重要的。回到第一个问题来集中注意力。
以下是文章中的一些精华:
数据显示的质量极大地影响了所发生的对话。
清晰、描述性的数据能够让[所有者]感受到成功和挑战的所有权……
数据显示引导对话。
开发高质量的数据显示是一项具有挑战性的新技能。
数据显示必须专门提供与指导性问题匹配的数据。
多年来，我订阅了几个关于数据显示的博客(可能吧Nathan瑶族的并且很喜欢看汉斯·罗斯林的视频．所有这些都促使我思考如何以不同的方式展示数据，从而引导对话……数据本身让人们开始关注有趣的事情，提出问题，注意让他们惊讶的点，看到模式或趋势，并对对话持开放态度。开始这一切的一种方式是“视觉上的、有活力的”展示。
第二部分是将数据作为“第三点”，这可以理想地翻译为两种方式——一个每个人都能看到的大数据展示，或者让人们分享(2-3组)数据。共享数据而不是每个人从一开始就产生对话。
我将借用亚当斯文章中的一个展示观点;这是等待的时间。几年前，在我最大的女儿上大学的最后一个学期，我陪她度过了一天。我收集的部分数据是关于等待时间的。这是我在高等数学课上观察到的。
这些数据会给你带来什么问题?你会发现什么模式?你们的谈话将走向何方?
