在教学的繁忙中，在做出关于学生学习的决定之前，总是没有时间去查看许多数据点。但是，使用多种方法来评估学习可以帮助减少对任何单一信息解读过多的风险。三角测量输入数据。
数据三角测量是使用至少三个数据点来通知教学决策的过程。它有助于教师获得学生学习的更完整的画面。当所有数据点导致关于学生需求的类似结论时，更容易相信，以满足这些需求的决定是正确的。
你可以将数据三角化作为你日常工作的一部分。这是如何。
首先，选择数据源
在处理数据三角分析时，首先需要选择数据源。好消息是，通常有很多可用的数据。这个坏消息?这可能令人生畏。
数据三角化是使用至少三个数据点来指导决策的过程。”
为了更好地利用数据，目的在于了解你所拥有的和它所度量的。下面是一些例子:
- 课堂数据比如观察、学生的课堂作业和参与，以及行为测量
- 形成性评价的数据比如测验、测试和项目
- 临时评估数据,就像从地图®增长™
- 总结性评估数据，比如学生作业的作品集、单元末测试和状态评估的结果
重新审视“如何避免被数据淹没:全年使用的教师报告”获取关于如何最大限度地利用MAP增长报告的提示。
三角测量可以帮助教师更全面地了解学生的学习情况。”
第二，管理你的数据
管理来自不同来源的数据可能很棘手，更不用说理解所有这些数据了。以下是一些可以尝试的事情:
使数据易于访问和使用。如果你更喜欢数字化存储数据，一个地区级的数据管理程序，比如辣子鸡可以帮助您收集和组织各种类型的学习和评估数据。或者探索可用的工具谷歌的教室．如果你喜欢使用纸质文件，打印文件和文件夹也是一个不错的解决方案。无论您采用何种方法，请记住始终使用描述性命名约定，以便您以后可以找到您想要的内容- 定期更新数据。数据必须准确才能有用，所以要养成频繁更新自己数据的习惯。将这些更新安排到你的日常工作中，以保持任务的可管理性。目前的数据将使快速决定课堂评估更容易
- 用数据来指导你的指令。数据可以描绘出许多不同的画面。问问你自己你的最终目标是什么，答案可以帮助你选择最有用的一批数据。例如，如果你正在组建教学小组，看看中期评估数据。如果你怀疑你可能需要和你的学生重新讨论一个概念，回顾你的课堂评估和观察
- 与同事合作。与其他老师就学生数据进行真正的对话，这样每个人都能从集体知识中受益。问一些可以引导深入讨论的问题，比如“在这些数据中，你觉得什么突出?”分享帮助学生的策略。或者，如果你觉得在实践中卡住了，向同事寻求对他们有效的建议
一开始，纠结学生数据会让人感觉难以承受。但一旦你进入一个适合你的系统的最佳状态，它就会变得更容易管理。最好的部分在那之后:确定学生的优势和机会，并微调你的练习，这样你就可以帮助他们实现目标。
