随着这一天空中的空气中有这么多的问号，没有一些关于良好数据的东西，给我们可靠的答案？在教育方面肯定是真实的，学校依靠评估数据，以告知他们提供公平，高质量的教学的努力。不幸的是，一个公共卫生危机，让孩子们走出课堂并改变了测试日历也打断了数据的流动。

然而，在Covid-19的挫折中，教师和学生都很令人钦佩和鼓舞人心的方式。有些学生甚至发现远程学习非常适合他们。但没有面对面的面对面的联系，教师在确保每个学生接受他们需要留在成绩水平并满足他们的学术目标时，我们的挑战是一项重大挑战。

NWEA的指南“超越曲线：数据如何改善教学和学习”阐明良好的评估数据可以使用有效的个性化指导推动更好的结果的许多方式。教育工作者可能会发现这一指导尤其有价值，学生经历更高的学习损失当他们试图在不太理想的情况下保持。在手中进行了良好的评估数据，教育工作者可以识别持有学生的差距并相应地调整和定制课程。

让我们看看数据可以帮助改善教学和学习的三个关键方式，特别是在这些挑战时期。

1.个性化在线学习

学生是否正在收集在砂砾学校建筑物或虚拟空间中，评估的目的仍然相同：评估产生有价值的数据，提供对个别学生成就的洞察力，并帮助学校确保孩子们获得正确的指导合适的时间。在虚拟设置中，个性化指令可以包括以下方法：

• 动态分组。即使在体育课堂上，许多教师均基于学生的兴趣和学习进度的小型灵活的同行研究群体。在线空间，虚拟突破室和其他协作功能对小组学习提供良好。
• 自我指导在线学习。有些学生自己做得很好。教师可以为他们提供技术辅助的个性化学习途径，这些途径是否适合于他们的需求，学生是否在上方，以上或低于等级。
• 兴趣驱动的阅读和写作作业。随着这些日子独立做更多学业的学生，​​教师可以轻松自定义基于个别学生的兴趣领域和能力的阅读和写作作业。

2.使用响应性计划优化数据的值

在以前的博客文章，Brooke Mabry解释说，评估数据在响应规划的背景下收集时是最有价值的，以学生为中心的方法，从指令开始之前开始并在整个学习过程中继续。通过敏锐的规划，教师通过创建一个路线图，致力于结束目标，其中包括与学生学习需求和偏好网格网格的评估，教学活动和任务。

响应计划的第一步是识别所需的学习结果，等级级标准作为您的起点。接下来，确定学习的证据。您将使用哪些评估来衡量您的指示的有效性？这很重要，因为您将使用这些评估来对您的教学进行持续调整。

下一步是在等级标准中规划教学。通过您所需的学习成果引导，您可以继续计划为将您带到那里的学生的教学活动。评估数据对于确定学习差距至关重要，并确保每个学生在正确的水平上受到挑战，以保持他们从事和动机。

最后，随着指令进行，实时进行响应和调整。使用评估数据的组合和您自己的本能有关学生在做的方式，根据需要调整您的教学策略和枢轴。

3.依靠学习连续体

如果有时间有实体的评估数据，那就现在。通过我们今年看到的学习损失和不可预测的学术日历，来自测试仪器的数据Map®增长™可以是教师最有价值的资源之一，了解学生如何在追踪和保持它们的轨道上。这是教师每天聚集的形成性评估数据的一个很好的补充，因为他们与学生互动并通过课程。

虽然地图增长产生数据，但学习连续体是将数据放在良好使用中的起点。Learning Continuum提供了学生的RIT分数的级别视图，帮助教师绘制了每个学生的学习进度并相应地计划他们的指示。此外，学习连续体识别近端开发区，或ZPD，为每个学生推向一个可以达到的目标，但可能只是遥不可及的目标。

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有关更多的视角和指向数据如何有助于改善教学和学习，下载“领先于曲线。”