我们都在学校网站或家长调查后的返校横幅上看到过一些有营销价值的宝贝:“90%的家长强烈同意/同意他们的孩子喜欢来学校!”“92%的家长非常同意，如果他们有想法或担忧，至少有一名员工可以放心联系!”

尽管这些数据点可能很精彩，但仅仅分享它们，并不能为全面改善学校提供多少洞见。这些统计数据只是统计数据，如果没有更多的背景，它们就毫无意义，如果我们不专注和有目的地深入挖掘，它们就不能成为学校改善努力的持续支柱。

使用数据的驱动器

在第一章的通过数据驱动的决策改变教学和学习， Ellen Mandinach和Sharnell Jackson概述了我们的学校如何以及为什么变得如此受数据驱动。随着……的发展教育科学研究所)，他们解释说，教育工作者得到的信息是，“该领域是时候提高其严密性，成为一门以证据为基础的学科了。”在教育研究领域，这种对严格要求的追求最终进入了地区、学校和教室，最终成为了问责和合规措施。从那时起，Mandinach和Jackson继续说，“一个基本的哲学转变已经发生了，从遵循数据的原则，数据的持续改进。”他们引用了奥巴马政府教育部长阿恩·邓肯(Arne Duncan)的话:“我们今天最好的教师正在以五年前无法想象的方式使用实时数据。”

疲劳和困惑可能会导致一些看似基于数据的随机行为——但实际上并非如此——而不是专注和有目的的方法，更有可能导致学校持续的改善努力。

事实是，老师们总是努力去了解他们的学生，而不管联邦、州或地方的要求。通过他们的观察、评估和质疑，他们发展了一种意识在每一个学生是和制定学习计划．以持续改进和支持教师需求的名义，地区和学校已经开始采用、调整和发展正式和非正式评估工具。不管这些工具是由委员会采用和购买的，还是通过课程计划引入的，还是新教师或管理员喜欢的工具包引入的，这些无数的工具有时会导致测试疲劳和数据混乱，尽管出发点是好的。这就是向数据驱动教育转变的问题所在。疲劳和困惑可能会导致一些看似基于数据的随机行为——但实际上并非如此——而不是专注和有目的的方法，更有可能导致学校持续的改善努力。

如何以不同的方式使用数据

传统上，学术数据是学校改善计划的基石，但许多这些计划，由于收集数据的限制，范围很小，往往变得停滞不前，缺乏相关性，并不能达到预期的结果。为了创造持续改善的条件，我们需要清楚地了解我们学校目前的现实情况。这意味着要清理我们的数据实践，并从整体上审视我们的学校。为了看到更大的图景，重要的是要关注四个指导元素，它们定义了我们在学校所做的工作应该是什么样子:实践、协议、过程和系统。当这些元素存在、清晰地表达并持续使用时，它们将为有意义的改进实践提供基础，并防止随机数据行为占用时间，并将注意力从学生的学习和持续改进上转移开。我的同事Richard Jeffrey Rhodes在他的文章中更深入地探讨了数据工作的这一部分“从整体的角度审视学校的改善。”

以下是一些建议，可以让你更全面地查看自己学校的数据，并确保做出的决定有重点和目的。

1.确保你正在使用高质量的评估

您的评估应该符合您的标准的严谨性和内容。地图®增长™我们的中期评估与州标准、共同核心、下一代科学标准(NGSS)和AERO一致。要想学得更多，就要多读书“并不是所有的评估数据都是一样的:为什么有效性和可靠性很重要?”

2.使用平衡的评估系统，告知你的学校的核心指导和干预需求

看到“如何建立一个平衡的评估体系”了解如何有效地组合使用形成性、临时性和总结性评估的系统。

3.了解所管理的每个评估的目的，如果需要，消除冗余

创建一个简单的矩阵，列出您使用的每项评估，它的目的，以及您使用它的频率和原因，这将非常具有启发性。当您收集和组织这些数据时，您将获得公正的观点，您需要积极地负责您的程序。你可能不得不放弃你最喜欢的，但你将重新获得无价的时间。

4.创建评估计划

该计划应作为实用指南，以支持您的编程决策。当创建它时，首先考虑你的目标。从心中的最终目标开始——你最终想要实现的目标——将帮助你将你的实践、协议和计划整合到你的建筑内的可持续评估系统中。

在你的计划中，包括一个时间表，考虑到何时提供的评估数据对指导最有用，并确保数据可用，最小的延迟。在特定的评估周期之前、期间或之后，考虑你可能需要的任何额外的专业学习、项目资源或家庭外展。然后，最重要的是，明确你将如何以促进教学和学习的方式交流评估结果。

5.致力于协作审查数据并制定有时限的改进目标

作为持续改进的一部分，重要的是不仅要创造合作空间来回顾和有意地改变持续改进计划，还要建立清晰的下一步。同样重要或更重要的是，你要确保将转变传达为可行动的、可衡量的目标，并清晰地表达出来，带着紧迫感。团队中的每个人都应该提前同意工作和时间表，并且每个人都应该合作，尽可能经常地报告朝着目标的进展。

6.定期开会检查数据并提供支持

虽然这看起来是一个简单的步骤，但我相信这是一个更具挑战性的步骤。它要求我们把这段合作时间视为神圣。这意味着团队的所有成员都在场——身体上、精神上和情感上——因为这项工作驱动着我们的其他工作。如果我们希望任何其他工作成为我们系统中可持续的一部分，我们就必须致力于这一点。

阅读更多

带着更多的专注和目标去做数据驱动的决策，一开始可能会让人感到畏惧，但从长远来看，这会带来更好的决策和更大的学校改善。这里有一些额外的文章，可以帮助你开始这项工作:

• “在学校使用数据来快速学习，”“在学区发展数据文化的四个步骤，”和“学校加强数据文化应避免的6个常见错误”通过教育元素
• “数据”通过学习前进
• 《数据驱动:改进教学的实用指南》作者:Paul Bambrick-Santoyo
• “为什么成功取决于正确的数据组合以及如何使用它?”作者:Elliot Ransom

要了解更多关于我们如何支持您，请访问NWEA.org/school-improvement．