无论怎么强调都不为过:良好的数据可以为儿童带来长期、高质量的结果。当时间和资源用于早期学习者的具体预防和干预工作时,学生们会看到未来几年的好处。
这项投资的影响有多大?研究证据支持一个叫做马太效应:带着缺点入学的学生成长缓慢,差距扩大。进入学校时达到或高于年级水平的学生通常会继续表现良好,高中毕业率提高,留级可能性降低,特殊教育安置较少,甚至犯罪或犯罪行为减少。
主题:评估知识,差异化的指令,早期学习,形成性评价,通知指令,进度监控,“反映-干预法,技术措施,普遍的过滤网
案例研究
Stepstone Academy的领导者需要像MAP Growth K-2这样的评估来区分并根据州标准跟踪绩效。看看它是如何与他们对增长的关注相匹配的。
主题:早期学习
产品:地图的增长
数据使用不一致?这个地区也是如此。阅读诺维地区领导人如何彻底检查他们的评估,并开始充分利用MAP增长数据。
主题:通知指令,学校改进
麦金尼的教育工作者使用MAP增长数据来指导各级的地区规划。阅读地图增长如何帮助从关注填补差距转变为致力于预防差距。
主题:学校改进,通知指令
公立学校的教育者没有正确的工具来推动教学改革。地区领导人选择MAP Growth来及时提供可操作的数据。
主题:通知指令
阅读堪萨斯第四大学区如何开始使用MAP Growth来帮助K-2年级的学生学习和专业学习。
产品:地图的增长,专业学习
电子书
这提供了一个内部观察,一个学校,地区和教育机构是如何优先考虑形成的实践和他们看到的结果的变化。
主题:形成性评价
产品:专业学习
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