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可操作变长计算机化自适应测试的题库设计

2014

发表在:

教育与心理测量,74(3)

由:魏他马克Reckase


摘要

为了使计算机自适应测试(cat)发挥良好作用,他们必须有一个拥有足够数量的高质量项目的项目库。许多研究者指出,在开发cat题库时,题库的大小不仅重要,而且试题参数的分布和实用性也很重要注意事项,如内容分发和项公开问题。然而,关于如何将道具池设计成具有这些理想功能的研究却很少。本文报告的研究为项目池设计过程提供了一步一步的实践指导,通过使用bin-and-union方法设计大规模许可CAT项目池,使用复杂的自适应测试算法,具有可变的测试长度,基于停止规则的决策,内容平衡和曝光控制。设计过程涉及广泛的模拟,以确定几个备选项目池设计,并根据一系列标准评估它们的性能。设计输出包括所需的项目池大小和项目参数分布。结果表明,用于识别理想题库的机制功能良好,两种推荐题库设计将支持令人满意的运行测试方案的性能。

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