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四种严重受限cat项目选择方法的比较

2014

发表在:

教育与心理测量, 74 (4)

由:魏他，卡尔豪泽，气刁


摘要

这项研究比较了四种为使用严重受限的计算机适应测试(cat)而开发的项目选择程序。严重受限的cat指的是那些寻求满足一组复杂的约束条件的适应性测试，这些约束条件往往彼此之间并不能得出结论(例如，一个项目可能导致同时满足几个约束条件)。本研究采用加权偏差模型(WDM)、加权惩罚模型(WPM)、最大优先级指数(MPI)和阴影测试方法(STA)。此外，引入了两个MPI程序的修改版本，以处理在测试过程中导致项目选择程序功能失调的边缘情况。结果表明，在测量精度和约束管理方面，STA方法在所有候选方法中效果最好。对于其他三种启发式方法，它们在度量精度和约束管理的下界水平上没有显著差异。然而，WPM方法在整体约束管理方面的表现明显好于WDM或MPI方法。并讨论了研究的局限性和未来的研究方向。

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主题:计算机自适应测试

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