本技术报告介绍了NWEA雇用的流程和程序，以建立和支持地图阅读流畅评估。

为了避免拥有单个人的主体性，评估感兴趣的构建体（例如，学生在学校的自我效能），通常使用多个评估者。本研究提供了一种用于估算多个评估者存在下的增长的模型。

这项研究是第一次将半监督学习思想应用于CDM的首次。此外，我们使用验证测​​试为ANN选择适当的参数而不是使用典型的统计标准，例如AIC，BIC。

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本报告提出了通过模拟进行的模式可比性研究的结果，以评估从基于约束的发动机（CBE）上管理的地图增长的分数与在称为Colo的当前地图增长引擎上施用的那些。

重要的教育政策决策，如是缩短还是扩大学年，往往认为成就的增长是线性的，通过学年是线性的。本研究审查了在2016 - 17年学年的秋季，冬季和春季的8年级，使用幼儿园中的七百万学生的数据来检查这一未经测试的假设。

在全国统计科学研究所（NISS）INGRAM OLKIN“统计服务社会“在论坛上，来自全国各地的专家分享了他们在报告和研究COVID-19对美国学校的影响方面所面临的统计和数据分析挑战。请在论坛和主持人上阅读更多信息niss网页。