本研究旨在探讨计算机自适应测验（CAT）中缺失数据对测验结构效度的影响。

以前大多数涉及响应时间研究的研究都是使用当地开发的仪器进行的。当前研究的目的是检验商业上可获得的低风险工具中快速猜测行为的数量。

这些研究是基于固定测试形式的常规条件下的假设进行的，如无缺失反应和群体一维能力的正态分布。

这项研究，使用真实数据，提供了10个不同州在不同学术日历的不同年级地图比例尺的构造和不变性构造的实证证据。

目前的调查研究使用多指标潜在增长模型（MLGM）方法来检验纵向成就结构及其对MAP增长的不变性。

在这篇文章中，作者解释了CAT如何通过在测试过程中调整问题来更精确、准确地描述成绩较差和成绩较好学生的成绩水平。即时、信息丰富的测试结果使教师能够区分教学，以满足个别学生当前的学术需求。