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2022
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高斯图形模型和中心性指数的贝叶斯不确定性估计
本研究将使用贝叶斯GLASSO-和马蹄先验的症状网络估计与使用频率主义者GLASSO的估计进行了广泛的模拟比较。
由:Joran Jongerling,萨夏Epskamp,唐纳德•威廉姆斯
主题:测量和缩放
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COVID-19大流行期间学校构成的变化:对学校平均期中考试成绩使用的影响
学校官员经常使用学校综合考试成绩来监督学校的表现,并制定政策决策。在这份报告中,兰德公司的研究人员调查了一个可能会影响covid -19时代学校总分的使用,并导致与历史和其他近距离总分进行错误比较的具体问题:随着时间的推移,学校构成的变化。为了调查这一问题,他们研究了NWEA的MAP增长评估数据,这是各州和地区在2020-2021学年使用的中期评估。
由:乔纳森Schweig,梅根Kuhfeld,安德鲁McEachin,梅丽莎Diliberti,路易斯·马里亚诺•
主题:COVID-19和学校,测量和缩放
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