报告论文

探讨K-12评估中计算机化自适应测验的建构效度

2012

由:Shudong王香港交通


描述

本研究旨在探讨计算机化自适应测验(CAT)中缺失数据对测验建构效度的影响。CAT方法现在在教育评估中越来越受欢迎。然而,对CAT数据进行构造效度的研究对研究者来说具有独特的挑战CAT中缺失数据的性质。与线性测试中被定义为缺失类型的缺失机制可以被视为随机缺失不同,CAT算法确定缺失的CAT不是随机的。该研究使用模拟方法检验了不同IRT模型产生的不同缺失数据对项目和项目集群水平上测试内部结构恢复的影响。结果表明,使用项目作为可观察变量无法恢复CAT测试内部结构,但通过将项目打包并使用包作为可观察变量,可以恢复测试内部结构。包装具有模型过度拟合的效果。

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