本研究比较了开发的四项项目选择程序，用于使用严重限制的计算机化适应性测试（猫）。严重限制的猫指的是那些寻求满足一组复杂的约束的那些自适应测试，这些约束通常不是彼此结论（即，物品可能有助于同时对几个约束的满足。研究中检测的程序包括加权偏差模型（WDM），加权惩罚模型（WPM），最大优先级索引（MPI）和阴影测试方法（STA）。此外，引入了两个MPI程序的修改版本，以处理边缘壳体条件，导致项目选择过程在测试期间变得功能失调。结果表明，在测量精度和约束管理方面，STA在所有候选方法中都在工作。对于其他三种启发式方法，在下限水平下测量精度和约束管理没有显着差异。但是，WPM方法在整个约束管理中似乎比WDM或MPI方法更好地执行。还讨论了限制和未来的研究方向。