以往涉及反应时间研究的大多数研究都是使用当地开发的仪器进行的。当前研究的目的是在商业上可用的低风险工具中检查快速猜测行为的数量。

这篇综合综述考察了计算机化自适应测试(CATs)的激励效益，并证明它们在识别考生表现出低努力的情况和有效解决无动机考生带来的效度威胁方面比传统测试具有重要优势。

越来越多的基于计算机的考试带来了常规捕获考生在单个考试项目上花费的时间的能力。这反过来又引起了人们对反应时间在衡量智力和成就方面的潜在应用的兴趣。Goldhammer(本期)对该领域的许多研究提供了非常有用的概述，他对速度-能力权衡及其对测量的影响进行了深思熟虑的分析。

每当测量的目的是告知关于学生的成绩水平的推断，重要的是我们能够相信学生的考试成绩准确地反映了学生的知识和能力。这样的信任需要这样一个假设，即学生的测试事件不会受到与构念无关的因素的过度影响，而这些因素可能会扭曲他的分数。本文考察了其中一个因素——考试动机——它往往会导致对考试成绩产生一种个人特有的、系统性的负面偏见。

本研究考察了基于反应时间的分析在理解无动机考生行为方面的效用。在适应性成就测试中，将观察到的快速猜测行为和项目反应准确性模式与几种已提出的非动机测试行为模型下的预期行为进行了比较。

本研究考察了基于反应时间的分析在理解无动机考生行为中的效用。对于适应性成就测试的数据，我们将观察到的快速猜测行为和项目反应准确性的模式与几种已提出的非动机测试行为模型下的预期行为进行了比较。

基于计算机的考试的兴起带来了测试事件的更多方面的能力，而不仅仅是考生选择或构建的答案。一个引起了很多研究兴趣的行为是考生花在回答单个选择题上的时间。