期刊文章

将个人放入信度:层级模型中人内同质方差的贝叶斯检验

2021年11月

发表在:

行为研究方法．https://doi.org/10.3758/s13428-021-01646-x

由:唐纳德•威廉姆斯，斯蒂芬•马丁，菲拉斯特


摘要

测量信度是心理学中的一个基本概念。传统上，它被认为是问卷、测量装置或实验任务的稳定属性。虽然类内相关系数(ICC)经常用于评估可靠性的重复测量设计，他们的描述性自然取决于一个人的共同方差的假设。这项工作的重点是假设，每个人都充分描述的人平均方差在层次模型。因此可靠性是否可以推广到个体层面，这就直接引出了个体不同的icc的概念。特别地，我们引入了一种新的方法，使用贝叶斯因子，其中研究人员可以直接检验分层模型中的同构人内方差。此外，我们引入了一个成员模型，该模型允许对哪些(以及多少)个体属于公共方差模型进行分类。我们的方法的效用被证明在认知抑制任务。我们发现，异质性的个体内方差是这些任务的一个决定性特征，在一种情况下，个体内方差的最大值与最小值之比超过了20。这就意味着每个人的可靠性会有十倍的差异!我们还发现，少数个体属于共同方差模型，因此传统的可靠性指标可能掩盖了重要的个体变异。我们讨论了我们的发现的影响和可能的未来方向。 The methods are implemented in the R package vICC

查看更多


本文发表于NWEA之外。全文可以在上面的链接中找到。

主题:测量及扩展

相关的话题