以前的大多数研究都是使用当地开发的仪器进行的，涉及到对响应时间的研究。目前这项研究的目的是检验在一种商业化的、低风险的工具中快速猜测行为的数量。

这一综合综述考察了计算机化适应测试(CATs)的动机优势，并证明了它们在识别考生表现出低努力的情况和有效解决无动机考生构成的效度威胁方面比传统测试具有重要优势。

无论何时，测量的目的是为了提供关于学生成绩水平的推断，重要的是我们能够相信学生的测试分数准确地反映了学生知道什么和能做什么。这样的信任需要假设学生的测试事件没有受到与结构无关的因素的过度影响，这些因素可能会扭曲他的分数。这篇文章考察了一个这样的因素——考试动机，它倾向于在考试成绩上诱发个体特异性的、系统性的负面偏见。

随着计算机考试的日益普及，它可以定期记录考生在单个考试项目上花费的时间。这反过来又增加了人们对反应时间在衡量智力能力和成就方面的潜在应用的兴趣。Goldhammer(本期)对这一领域的许多研究提供了非常有用的概述，他对速度-能力权衡及其对测量的影响进行了深思熟虑的分析。

本研究考察了反应时间分析在理解无动机考生行为方面的效用。在适应性成绩测试中，观察到的快速猜测行为和项目反应准确性的模式与被提出代表无动机考试行为的几种类型模型下的预期行为进行了比较。

本研究考察了基于反应时间的分析在理解无动机考生行为方面的效用。对于自适应成绩测试的数据，观察到的快速猜测行为和项目反应准确性的模式与被提出代表无动机应试行为的几种模型下的预期行为进行了比较。

计算机考试的兴起使得它能够衡量考试事件的更多方面，而不仅仅是考生选择或构造的答案。有一种行为引起了很多研究的兴趣，那就是被试者在回答单项选择题时所花的时间。