本研究首次将半监督学习的思想应用到CDM中。此外，我们使用验证检验来为ann选择适当的参数，而不是使用典型的统计标准，如AIC, BIC。

为了避免让一个人评估兴趣的结构(例如，学生在学校的自我效能感)的主观性，通常使用多个评分者。本研究提供了一个模型，以估计在多个评级存在的增长。

这项研究使用了来自美国2056所学校的728923名三年级至八年级学生的阅读测试成绩，比较阈值设置方法来检测不费力的项目反应。因此，这有助于为使用给定方法识别轻松响应所涉及的权衡提供指导。

本报告介绍了通过模拟进行的模式可比性研究的结果，以评估在基于约束的引擎(CBE)上管理的MAP Growth的分数与在当前的MAP Growth引擎(称为COLO)上管理的分数如何进行比较。

本文描述了一种识别部分业务的方法，并提供了验证证据来支持其使用和解释。当测试事件表明部分投入的存在时，努力调节分数应该谨慎地解释。

重要的教育政策决策，如是否缩短或延长学年，通常假设成绩的增长在整个学年是线性的。这项研究使用2016-17学年秋季、冬季和春季的700万名幼儿园到八年级学生的数据来检验这一未经验证的假设。

在这个国家统计科学研究所(NISS)英格拉姆·奥尔金“统计服务社会论坛上，来自全国各地的专家分享了他们在报道和研究COVID-19对美国学校影响的问题时面临的统计和数据分析挑战。在论坛和演讲者上阅读更多尼斯在网页．