在这个斯坦福教育政策分析中，梅根库费尔德讨论了Covid-19相关的学习损失的预测及其对2020-21学年的考试成绩的潜在影响，并概述了2019年之间衡量学生学习的学生学习20和2020-21学年。

本面板教育合作伙伴网络研讨会审查了教育研究如何在从Covid中断到学校和测试中的数据中的“失去的年份”之后，在政策制定者和从业者中继续提供有意义的相关信息。

我们对人类发展，学习，表现和互动的一大部分是基于调查数据。虽然有很大的指导指导和与基于IRT的大规模教育评估有很大的指导，但促进了考生增长的估计，但在心理和社会情绪化建设的扩展中，这一专业知识毫无疑问。通过一系列仿真和经验研究，我们使用总和分数以及多种IRT方法以及多种IRT方法在单队重复测量设计中产生得分，并使用每组分数比较从纵向增长模型的增长估计的恢复。

本届全国教育委员会委员会的会议2020虚拟会议对理解和管理试验脱离提供了新的研究结果。

本届从全国教育委员会议会的会议2020虚拟会议就谅解和管理进行了测试脱离提供了新的研究结果（介绍从22:55开始）。

本报告提出了基于经验数据进行的模式可比性研究的结果，以评估与基于约束的发动机（CBE）上的地图增长的分数与在称为Colo的当前地图增长引擎上施用的那些进行比较。

本研究调查了努力审查（E-M）得分，其中鉴定了作为快速猜测的项目响应被确定并排除在得分之外，其影响与脱离测试的分数畸变。