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使用重测数据评估和改进努力调节评分

2020

发表在:

教育测量学报，https://doi.org/10.1111/jedm.12275

由:史蒂文明智，梅根Kuhfeld


摘要

对非参与考试的识别和管理已经有了越来越多的研究兴趣，这对低风险考试的有效性造成了威胁。本研究调查了努力调节(E - M)评分，其中项目反应分类为快速猜测确定并排除在评分之外。通过使用成绩测试数据，发现了三个基本的发现，这些数据是由迅速被重新测试并表现出不同程度的疏离感的考生组成的。首先，标准的E - M评分大约占了由于差动脱离造成的评分失真的三分之一。其次，一种改进的E - M评分方法，使用了更自由的时间阈值，表现得更好，可以处理三分之二或更多的失真。最后，E - M评分无法解释所有的分数失真，这表明额外存在非快速的项目反应，反映了一些考生的参与度不足。

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主题:报告和评估的创新，测量及扩展，学校和测试的参与

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