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随着时间的推移,学生们会快速地反复猜测吗?对学生考试脱离、背景和态度的纵向分析
本次会议来自2020年全国教育测量委员会虚拟会议,展示了关于理解和管理考试脱离的新研究发现。(演示在22:55开始)。
主题:学校和测试的参与
2020
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通过不同技术和心理测量基础设施管理的MAP生长测试的可比性:基于经验数据的引擎评价研究
本报告展示了基于经验数据进行的模式可比性研究的结果,以评估在基于约束的引擎(CBE)上管理的MAP Growth得分与在当前MAP Growth引擎(称为COLO)上管理的得分的比较情况。
由:帕特里克·迈耶
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NWEA 2020 MAP Growth Achievement Status and Growth norm for Students and Schools
2020年MAP增长规范报告展示了美国公立学校学生在数学、阅读、语言艺术和科学方面的成就和增长模式。报告包括了方法方法的细节、MAP增长评估的信息、测试的学生人数和后分层权重、增长模型、该研究对研究和实践的影响,以及显示学生和学校地位和成长规范的表格,地位百分比,成长分布和成长百分比
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一个智能的CAT,可以处理空闲的考试
本书介绍了人工智能(AI)在测试开发中的各种应用,包括在自动项目生成、自动测试组装、自动评分和计算机化自适应测试中使用AI技术的研究和成功的例子。
由:史蒂文明智
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