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使用重测数据评估和改进努力调节评分

2020

出版于:

教育测量杂志,https://doi.org/10.1111/jedm.12275

经过:史蒂文明智Megan Kuhfeld.


抽象的

对非参与考试的识别和管理已经有了越来越多的研究兴趣,这对低风险考试的有效性造成了威胁。本研究调查了努力调节(E - M)评分,其中项目反应分类为快速猜测确定并排除在得分之外。使用迅速重新测试并显示差别脱离的测试员组成的成就测试数据,出现了三种基本发现。首先,标准的E-M得分占由于差分脱离而导致的比分失真的大约三分之一。其次,使用更多的自由主义时间阈值的修改的E-M评分方法更好地执行了三分之二或更多的失真。最后,E-M得分无法解释所有得分失真,表明非妥APID项目响应的额外存在,这些响应反映了一些测试者的少于完全参与。

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