测量和缩放
在本文中,我们提出了一个新的R包,称为BFpack,它包含了许多常见测试问题的贝叶斯因子假设检验函数。该软件包括用于(i)贝叶斯探索性检验(例如,零vs正面vs负面影响)的新工具,(ii)贝叶斯验证性检验(具有相等和/或顺序约束的竞争性假设),(iii)常见统计分析,如线性回归,广义线性模型,(co)方差(多变量)分析,相关分析和随机截距模型,(iv)使用默认先验,并且(v)允许数据包含随机缺失的缺失观测值。
由:尤里斯穆德,唐纳德•威廉姆斯,鑫谷,安德鲁Tomarken,Florian Boing-Messing,安东Olsson-Collentine,Marlyne Meijerink-Bosman,Janosch Menke,罗比·范·艾尔特,让·保罗·福克斯,赫伯特Hoijtink,伊夫Rosseel,Eric-Jan Wagenmakers,卡斯帕·范·丽莎
主题:测量和缩放
2021
2021
2021
2021
2021
本文描述了一种识别部分业务的方法,并提供了验证证据来支持其使用和解释。当测试事件表明部分投入的存在时,努力调节分数应该谨慎地解释。
2021