人们越来越关注国际评估项目中不参与考试的存在，以及它对一国教育成就水平推论有效性的影响。在这篇论文中，作者讨论了通过20年的研究得出的6个重要见解，以及对评估方案的影响。

本研究调查了在大规模状态总结性评估中的应试参与情况。总的来说，这项研究的结果表明，脱离对个体状态的总和测试分数有实质性的影响，尽管它对分数聚合的影响可能相对较小。

响应时间数据的收集越来越频繁，这就需要了解如何将这些数据包含到度量模型中。反应时间模型已经得到了改进，但进行的大规模实证研究相对有限。我们利用自适应NWEA MAP增长阅读评估的大型数据集来阐明响应时间行为的紧急特征。

该可视化的目的是为2020-2021学年的学生在MAP Growth上的表现提供州一级的见解。评估是衡量COVID-19对学生影响的众多指标之一。我们使用该工具的目标是创建可见的数据，为2022学年及以后的必要学术恢复工作提供信息。

本指南解释了NWEA状态指示板中包含的分析、统计、术语和数据，探索新冠肺炎疫情对教育的影响。

为了避免一个人评价一个感兴趣的结构的主观性，通常使用多个评价者。虽然已经提出了一系列模型来解决使用多个评分器时产生的测量问题，但很少有模型可用来估计存在多个评分器时的增长。本研究提供了一个模型，该模型删除了评分者在给定时间点的所有共享感知，然后添加了一个跨时间点的潜在增长曲线模型。结果表明，该模型显示了希望使用的研究人员谁想估计增长基于纵向多评级数据。

本研究首次将半监督学习的思想应用于CDM。此外，我们使用验证检验来选择合适的ann参数，而不是使用典型的统计标准，如AIC, BIC。