测量和缩放
在这篇文章中,作者解释了CAT如何通过在测试过程中调整问题来提供更精确、更准确的成绩水平,包括成绩差的学生和成绩好的学生。即时,翔实的测试结果使教师能够区分教学,以满足个别学生当前的学术需求。
由:爱德华•弗里曼
越来越多的基于计算机的考试使得它能够常规地捕捉考生在每个测试项目上花费的时间。这反过来又导致人们对反应时间在衡量智力能力和成就方面的潜在应用越来越感兴趣。Goldhammer(本期)对这一领域的许多研究提供了非常有用的概述,他对速度-能力权衡及其对测量的影响进行了深思熟虑的分析。
由:史蒂文明智
无论何时,测量的目的是为了推断学生的成绩水平,重要的是我们能够相信学生的测试分数准确地反映了学生知道什么和能做什么。这种信任需要假定学生的考试成绩不会受到与结构无关的因素的不适当影响,这些因素可能会扭曲他的分数。这篇文章研究了一个这样的因素——考试动机——它往往会导致一个人对考试成绩的特定的、系统性的负面偏见。
由:史蒂文明智
尤其有争议的是从传统公立学校转到特许学校对学生成绩和成长的影响。我们采用倾向评分分层和多水平模型来平衡跨州学生样本的处理组和对照组之间的关键协变量,这在准实验背景下提供了特许学校成绩影响的更复杂图景。
由:贝丝Tarasawa,云翔
学生和学校学习进度描述性指标的有效使用:从条件成长指标到学习效率测量体系
模拟学生成长一直是《不让一个孩子掉队》(NCLB)的联邦政策要求。除了跟踪学生的成长,最新的“力争上游”(RTTP)联邦教育政策还规定,从教师对学生学习和成长所贡献的附加值的角度来评估教师的有效性。学生成长模型和教师增值模型比较复杂。
本研究考察了反应时间分析在理解无动机考生行为方面的效用。对于适应性成绩测试,观察到的快速猜测行为和项目反应准确性的模式与几种模型下的预期行为进行了比较,这些模型被提出来代表无动机的测试行为。