学校和测试的参与
教育工作者需要准确的评估数据来帮助学生学习。但是,当学生在考试中快速猜测或不参与时,分数的效度就会受到影响。我们的研究调查了考试脱离的原因,它如何与学生的整体学术投入,以及它对个人考试成绩的影响。我们着眼于它对学校和教师评估、成就差距研究等综合指标的影响。这项研究还探索了更好的方法来衡量和提高参与度,并帮助确保考试分数更准确地反映学生的知识和能力。
在大规模评估中对考生应试努力的调查
以前大多数涉及响应时间研究的研究都是使用当地开发的仪器进行的。当前研究的目的是检验商业上可获得的低风险工具中快速猜测行为的数量。
由:史蒂文明智,J.卡尔·塞泽尔,吉尔·R·范登·赫维尔,凌光明
适应性测试在解决缺乏动力的考生问题上的作用
本文综合分析了计算机自适应测试(CATs)的动机益处,并证明它们在识别考生表现出低努力程度的实例和有效解决无动机考生构成的效度威胁方面,比传统测试具有重要的优势。
由:史蒂文明智
努力分析:成绩测试数据的个人分数验证
无论何时,只要测量的目的是对学生的成绩水平进行推断,我们就必须相信学生的考试成绩准确地反映了学生所知道和能够做的事情。这种信任需要假设学生的测试事件不会受到可能扭曲其分数的不相关因素的过度影响。本文考察了一个这样的因素,即考试动机,它往往会导致一个人特定的,系统性的考试成绩负偏差。
由:史蒂文明智
作为考生速度指标的响应时间:假设符合现实
越来越多的基于计算机的考试带来了一种能力,它可以定期捕捉考生花在单个考试项目上的时间。这反过来又导致人们对反应时间在衡量智力和成就方面的潜在应用越来越感兴趣。Goldhammer(本期)对这一领域的许多研究提供了非常有用的概述,并对速度能力权衡及其对测量的影响进行了深思熟虑的分析。
由:史蒂文明智
在适应性成就测试的背景下模拟学生的考试动机
这项研究检验了基于反应时间的分析在理解无动机考生行为方面的效用。对于自适应成绩测试的数据,我们将观察到的快速猜测行为和项目反应准确性的模式与几种模型下的预期行为进行了比较,这些模型被提议用来代表无动机的应试行为。
快速猜测行为:识别、解释和含义
基于计算机的测试的兴起已经带来了测量一个测试事件的更多方面的能力,而不仅仅是由考生选择或构建的答案。一个引起了很多研究兴趣的行为是考生花在回答个人多项选择题上的时间。
由:史蒂文明智