研究简报

通过不同技术和心理测量基础设施执行的MAP生长测试的可比性:基于经验数据的引擎评估研究

2020年9月

由:帕特里克·迈耶


描述

本报告介绍了基于经验数据进行的模式可比性研究的结果,以评估在基于约束的引擎(CBE)上管理的MAP Growth的得分与在被称为COLO的当前MAP Growth引擎上管理的得分之间的差异。CBE最初的开发目的是交付年终状态总结性评估,但它也得到了加强,全年多次提交中期测试,如MAP Growth。虽然CBE和COLO在软件基础设施和心理测量自适应算法上有所不同,但在交付基于相同测试蓝图构建的测试时,这些差异对测试分数的影响应该很小。作为Altair项目的一部分,正在进行两项研究,以调查模式的可比性:(1)使用模拟数据的研究和(2)基于本报告中所述的学生实证数据的研究。两项研究的结果将有助于确定MAP成长评估是否可以在不影响分数的情况下在CBE上进行。

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