本文的主要目的是研究CAT测试设计和库分布对测试内容覆盖率和测试效率的影响。

本研究检测了已经到达了近40年的一组Rasch测量尺度的测量稳定性。

基于计算机的测试的兴起使其能够测量测试事件的更多方面的能力，而不是仅仅由测试者所选择或构建的答案。一种绘制了很多研究兴趣的一种行为是时间考试者花费回应各个多项选择项目。

目前的研究概述了测量可以应用于扩展物品类型和测试行为（例如省略或构造的响应）的项目级别的一般过程。此过程由大规模评估计划的数据说明，应提高我们检测非努力测试的能力并执行单独的评分验证。

本文通过估计所添加的教师值来解决此问题，然后将极其温和的非线性转换应用于原始比例并重新估算添加的值。虽然在大多数情况下，这些尺度中的大多数可以是相等的间隔，但是当添加估计值时，所有都被视为间隔缩放。

教师需要更复杂和细微的支持系统来了解和促进学生学习。当教师分析学生学习的证据并使用该信息来调整指令或提供反馈，他或她正在使用形成的课堂评估实践。

本研究调查了三种不同的IRT缩放和等同于建设23年的国家执照考试的物品银行的影响。该研究侧重于几个关键的心灵问题，包括ScaledriftAndequatingErrors。