越来越多的基于计算机的考试带来了一种能力，它可以定期捕捉考生花在单个考试项目上的时间。这反过来又导致人们对反应时间在衡量智力和成就方面的潜在应用越来越感兴趣。Goldhammer(本期)对这一领域的许多研究提供了非常有用的概述，并对速度能力权衡及其对测量的影响进行了深思熟虑的分析。

教育的预测分析可以提供福利，只要教育工作者遵守工具在工业中使用的差异以及如何在学校教育中使用方式。也许最重要的是，教师已经了解他们的学生很多 - 远远超过一名投资者了解股票或棒球侦察员关于一个上升的投手。

行为决策研究的一个关键发现表明，人类决策的参数化模型往往比决策者本身的表现更好。我们利用这一发现，通过寻找一个模型来模拟分析师如何整合FT项目级别统计数据和图形表现图来预测分析师对项目状态的分配。

模拟学生成长一直是《不让一个孩子掉队》(NCLB)的联邦政策要求。除了跟踪学生的成长，最新的“力争上游”(RTTP)联邦教育政策还规定从教师为学生学习和成长做出贡献的附加价值的角度来评估教师的有效性。学生成长模型和教师增值模型是复杂的。

在本播客中，Nate Jensen讨论了与州共同核心标准相一致的评估的价值，以及一些州在实施新评估时存在的误解。

本研究调查使用筛选评估在越来越受到的干预（RTI）框架内的使用，专门寻求在一个潜在的新筛查工具上收集并发有效性证据，独立阅读级别评估（IRLA）框架。

本研究检测了响应时间的分析在理解未激动的考试者的行为方面的效用。对于来自自适应成就测试的数据，将观察到的快速猜测行为和项目响应精度的模式与预期的若干类型模型的行为进行了比较，这些模型已经提出以代表未激励的测试采取行为。