本研究首次将半监督学习思维应用到CDM中。此外，我们使用验证测试为ann选择合适的参数，而不是使用典型的统计标准，如AIC, BIC。

为了避免让一个人评价一个兴趣结构(例如，一个学生在学校的自我效能感)的主观性，经常使用多个评分者。本研究提供了一个模型，用于在存在多个评级者的情况下估计增长。

本报告展示了一项模式可比性研究的结果，该研究通过模拟来评估在基于约束的引擎(CBE)上管理的MAP Growth得分如何与在当前MAP Growth引擎(称为COLO)上管理的得分进行比较。

重要的教育政策决定，比如是缩短学年还是延长学年，通常都假设成绩的增长在整个学年是线性的。这项研究使用了2016-17学年秋季、冬季和春季的700万名从幼儿园到八年级的学生的数据，检验了这个未经检验的假设。

在这个在理论研究博客，兰德和NWEA研究人员分享了他们在IES授予的工作中的一些早期调查结果，为学校和地区制定了学校和地区的战略，以解决Covid-19中断对学生评估计划的影响。在博客中，他们描述了从2020年缺乏评估数据所产生的地区和学校的关键问题的调查和访谈的一些关键结果。

在这个国家统计科学研究所(NISS)， Ingram Olkin "统计服务社会“论坛，来自全国各地的专家份额统计和数据分析挑战，他们面临着他们在美国学校Covid-19的影响周围的问题和研究问题。阅读更多关于论坛和演示者尼斯在网页．

在布朗中心黑板(布鲁金斯学会)的博客中，NWEA的研究人员分享了新研究的结果，揭示了COVID-19大流行对学生学习的影响。