这项研究是第一次将半监督学习思想应用于CDM的首次。此外，我们使用验证测​​试为ANN选择适当的参数而不是使用典型的统计标准，例如AIC，BIC。

为了避免拥有单个人的主体性，评估感兴趣的构建体（例如，学生在学校的自我效能），通常使用多个评估者。本研究提供了一种用于估算多个评估者存在下的增长的模型。

本研究采用来自美国的2,056所学校的728,923名3年级3年级学生阅读测试分数来比较阈值设置方法来检测非违法的项目响应。因此，有助于提供关于使用给定方法识别无违法反应的权衡的指导。

本报告提出了通过模拟进行的模式可比性研究的结果，以评估从基于约束的发动机（CBE）上管理的地图增长的分数与在称为Colo的当前地图增长引擎上施用的那些。

本文描述了一种识别部分交战的方法，并为其使用和解释提供了验证证据。当测试事件表明存在部分投入时，努力调节分数应谨慎解释。

重要的教育政策决策，如是缩短还是扩大学年，往往认为成就的增长是线性的，通过学年是线性的。本研究审查了在2016 - 17年学年的秋季，冬季和春季的8年级，使用幼儿园中的七百万学生的数据来检查这一未经测试的假设。

在全国统计科学研究所（NISS）INGRAM OLKIN“统计服务社会“在论坛上，来自全国各地的专家分享了他们在报告和研究COVID-19对美国学校的影响方面所面临的统计和数据分析挑战。请在论坛和主持人上阅读更多信息niss网页。