带有游戏特征的评估建议解决传统评估中常见的学生动机缺陷。本研究以美国中西部一所学校和西北一所学校的391名3-7年级学生和14名教师为研究对象，探讨两种“游戏性评估”原型对学生敬业度和教师认知的影响。

NWEA最近推出了一款名为College Explorer的新工具，让初中生和初中生在开始大学申请程序之前，就可以使用他们的学业进步测量(MAP)分数来查看他们即将进入的大学。

这项研究检验了基于反应时间的分析在理解无动机考生行为方面的效用。对于自适应成绩测试的数据，我们将观察到的快速猜测行为和项目反应准确性的模式与几种模型下的预期行为进行了比较，这些模型被提议用来代表无动机的应试行为。

当测量的目的是为了推断一个学生的成就水平时，我们能够相信学生的考试分数准确地反映了这个学生知道什么和能做什么是很重要的。这种信任需要假设学生的测试事件不会受到与建构无关的因素的过度影响，这些因素可能会扭曲他的分数。本文探讨这样一个就会诱发factor-test-taking特别人系统的负偏压测试成绩。

越来越多的基于计算机的考试带来了一种能力，它可以定期捕捉考生花在单个考试项目上的时间。这反过来又导致人们对反应时间在衡量智力和成就方面的潜在应用越来越感兴趣。Goldhammer(本期)对这一领域的许多研究提供了非常有用的概述，并对速度能力权衡及其对测量的影响进行了深思熟虑的分析。

本文综合分析了计算机自适应测试(CATs)的动机益处，并证明它们在识别考生表现出低努力程度的实例和有效解决无动机考生构成的效度威胁方面，比传统测试具有重要的优势。