响应时间数据的收集越来越频繁，这就增加了对如何将这些数据包含在度量模型中的理解。响应时间的模型已经提出，但大规模的实证调查相对有限。我们利用自适应NWEA MAP成长阅读评估的大型数据集来阐明响应时间行为的紧急特征。

本文描述了一种识别部分业务的方法，并提供了验证证据来支持其使用和解释。当测试事件表明部分投入的存在时，努力调节分数应该谨慎地解释。

这个可视化的开发是为了提供州一级的见解，了解2020-2021学年学生在MAP增长方面的表现。评估是COVID-19对学生影响的众多指标之一。我们使用该工具的目标是创建可见数据，为2022学年及以后所需的学术恢复工作提供信息。

本指南解释了NWEA状态仪表板中包含的分析、统计数据、术语和数据，探索COVID-19对教育的影响。

本研究调查了努力调节(E‐M)评分，其中被归类为快速猜测的项目反应被识别并排除在评分之外，以及它对不投入测试的得分扭曲的影响。

这一互动工具为参加MAP增长评估的私立和天主教学校提供了数学和阅读成绩和增长的典型模式的背景。它提供了多种方法来检查不同学生群体的模式，包括按学生性别、种族/民族、地区和州分类。

MAP成长目标资源管理器的用户指南描述了如何使用这个交互式工具，它用来提供学生成长目标的基准，目标设置的框架，如何从工具下载信息的说明，以及常见问题的答案。