摘要本研究旨在探讨计算机自适应测验(CAT)缺失数据对测验构效度的影响。

大多数先前涉及响应时间的研究都是使用当地开发的仪器进行的。当前研究的目的是检验在一种商业可用的、低风险的工具中快速猜测行为的数量。

这些研究是基于固定测试形式的常规条件下的假设进行的，如无缺失反应和群体的一维能力的正态分布。

本研究以实际数据为依据，提供了10个不同状态、不同学年、不同年级的MAP量表的构念和不变性构念的实证证据。

目前的调查研究使用多指标，潜在增长模型(MLGM)的方法来检验纵向成就结构及其不变性的MAP增长。

在这篇文章中，作者解释了CAT是如何通过在测试过程中调整问题来提供更精确、准确的成绩水平的。即时的、信息丰富的测试结果使教师能够区分教学，以满足个别学生当前的学术需求。