当前的研究概述了测量项目级努力的一般过程，该过程可以应用于扩展的项目类型和测试行为(例如省略或构造的回答)。这一过程，用一个大规模评估项目的数据来说明，应该提高我们发现不费力的考试和执行个人分数验证的能力。

在本文中，我们研究了快速猜测的流行程度，以确定这种行为是否因年级、科目和教师而异，并评估快速猜测是否影响教师的价值评估。我们观察到不同年级、科目和教师在快速猜测方面的差异;然而，这种行为似乎对教师增值评估没有实质性影响。

成绩差距对美国的实践和政策具有根本性的重要性。差距估计通常用于衡量教育系统在特定时间点、在几十年的过程中以及随着儿童在学校的进步而取得的有效性和公平性。

在布鲁金斯学会的黑板博客中，詹姆斯·索兰分享了他关于学生参与考试如何影响成绩差距的研究。

在本研究中，我们考察了两种技术对考虑考试脱离的影响——(a)从样本中剔除不参与的考生，(b)调整考试成绩以剔除快速猜测的项目——对学校对学生成长、成绩差距和夏季学习损失的贡献的估计。

越来越多的人要求学校对学生在数学和阅读方面的学术成长负责。根据《每个学生成功法案》(Every Student success Act)，大多数州都在评估学校在一段时间内提高学生成绩的程度，并利用这些增长指标来确定排名垫底的5%的学校，以便进行补救。

在本研究中，我们将复合多项式或“CP”模型应用于学校评估情境。CP模型通过同时估计年内和年内的增长来解决学生考试成绩的季节性问题。