人们越来越关注国际评估项目中存在的不参与考试现象，以及它对一国教育成就水平推断的有效性的影响。在本文中，作者讨论了在20年的研究中产生的6个重要的见解以及对评估方案的影响。

本研究调查了对大规模州总结评估的试验参与。总体而言，本研究结果表明，脱离脱离对个体总结试验评分具有重要影响，尽管其对分数汇总的影响可能相对较小。

更频繁地收集响应时间数据，导致需要了解如何在测量模型中包括如何包含这些数据的需求。响应时间的模型已经前进，但已经进行了相对有限的大规模实证研究。我们利用自适应NWEA地图增长阅读评估的大型数据集，以避免响应时间行为的紧急特征。

本文描述了一种识别部分介入的方法，并提供了验证证据来支持其使用和解释。当测试事件表明存在部分投入时，应谨慎解释努力调节的分数。

为了避免具有单个人的主体性评估感兴趣的构建体，通常使用多种评估者。虽然已经提出了一系列模型来解决使用多重评估者时出现的测量问题，但很少有可能在多重评估者存在下估算增长。本研究提供了一种模型，除了在给定的时间点处的评分器的共同看法，然后在时间点上增加潜在的增长曲线模型。结果表明，该模型显示了希望基于纵向多律数据估算增长的研究人员使用的承诺。

为了避免拥有单个人的主体性，评估感兴趣的构建体（例如，学生在学校的自我效能），通常使用多个评估者。本研究提供了一种用于估算多个评估者存在的增长的模型。

这项研究研究是第一次将半监督学习思想应用于CDM。此外，我们使用验证测​​试为ANN选择适当的参数而不是使用典型的统计标准，例如AIC，BIC。