在这个展览的可视化中，你可以比较不同群体的高成就者与他们的同龄人多年来的表现和成长。

以前的大多数研究都是使用当地开发的仪器进行的，涉及到对响应时间的研究。目前这项研究的目的是检验在一种商业化的、低风险的工具中快速猜测行为的数量。

我们关于来自高贫困学校的学生相对于来自较富裕学校的同龄人的成长和表现的一些假设可能在这个数据库中受到挑战，在这里您可以探索学校贫困水平与学生成长、大学准备和大学入学的相互作用。

这项研究调查了31个州的35000名中小学学生在三年时间里的学业成长情况，他们都是所在学校的优秀学生。

在Thomas B. Fordham研究所的这项研究中，来自NWEA纵向成长数据库的成就趋势被用来跟踪那些在这项评估中得分在90百分位以上的学生，以观察他们是否保持了他们的高成就。

这些研究是在固定测试形式的规则条件下进行的假设，如无遗漏回答和群体的一维能力正态分布。