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地图增长通用筛选基准:将地图增长作为有效的通用筛选。
该报告文件文件NWEA遵循,遵循秋季,冬季和春季的削减分数,这些分数可用于识别具有严重学习困难的K-8等级和需要深入干预阅读和数学的学生。
经过:魏他那Patrick Meyer.
话题:指导
2021.
争论课堂评估的有效性
测试得分使用和试验目的的方法缺乏开发的方法论准则和建立可用于预期评分解释的证据来源。我们在本文中争辩说,这种缺陷未能反映测试分数的最终目的 - 以帮助解决预期测试用户面临的重要问题。
2021.
基于半监督的基于学习的学习诊断分类方法,使用人工神经网络
这项研究是第一次将半监督学习思想应用于CDM的首次。此外,我们使用验证测试为ANN选择适当的参数而不是使用典型的统计标准,例如AIC,BIC。
经过:康雪那Laine Bradshaw.
话题:测量和缩放
2021.
比较不同响应时间阈值设置方法以在大规模评估上检测低努力
本研究采用来自美国的2,056所学校的728,923名3年级3年级学生阅读测试分数来比较阈值设置方法来检测非违法的项目响应。因此,有助于提供关于使用给定方法识别无违法反应的权衡的指导。
经过:詹姆斯的孤独那Megan Kuhfeld.那约瑟夫里奥斯
话题:学校和测试参与
2021.
测量中学成就轨迹进行大学准备
本研究识别了相对于一系列大学准备基准中的学生在中等成绩中的学术轨迹。我们将数学和阅读学院准备基准应用于丰富的纵向数据,以超过全国的360,000多名学生。学生级和学校级别的人口特征显着预测学术轨迹。
2021.