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通过不同技术和心理测量基础设施管理的MAP生长测试的可比性:基于经验数据的引擎评价研究
本报告展示了基于经验数据进行的模式可比性研究的结果,以评估在基于约束的引擎(CBE)上管理的MAP Growth得分与在当前MAP Growth引擎(称为COLO)上管理的得分的比较情况。
由:帕特里克·迈耶
2020
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NWEA 2020 MAP Growth Achievement Status and Growth norm for Students and Schools
《2020年MAP增长规范报告》介绍了美国公立学校学生的数学、阅读、语言艺术和科学成就以及增长模式。该报告详细介绍了方法学方法、MAP增长评估信息、受测学生群体和分层后权重、增长建模,以及该研究对研究和实践的影响,以及显示学生和学校地位和成长规范、地位百分位数、成长分布和成长百分位数的表格
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一个智能的CAT,可以处理空闲的考试
本书介绍了人工智能(AI)在测试开发中的各种应用,包括在自动项目生成、自动测试组装、自动评分和计算机化自适应测试中使用AI技术的研究和成功的例子。
由:史蒂文明智
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自动评分系统的设计与实现
本章回顾了在自动化评分(AS)的概念和规划中与设计相关的一般考虑,提供了在自动化评分系统的构建和验证中使用的通用质量保证程序的更详细的回顾,并讨论了关于AS系统的操作部署的各种考虑因素,以及在新的或现有的大规模测试计划中实现AS的重要考虑因素。
由:米歇尔·波伊尔
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