目前的调查研究使用多指示剂，潜在增长建模（MLGM）方法来检查纵向成果构建体及其对地图增长的不变性。

建模学生的成长一直受到不让一个孩子掉队（NCLB）联邦政策的要求。除了跟踪学生的成长，最新的比赛进行到顶部（RTTP）联邦教育政策规定，从增值的角度看教师效能的评价，教师促进学生的学习和成长。学生的成长建模和教师增值建模是复杂的。

本研究在了解无心考生的行为反应基于时间的分析的效用。对于自适应成绩测试，观察到的快速猜测的行为和项目响应精度模式进行了比较，在已经提出来表示无心应试行为几种类型的模型预期的行为。

本研究审查了使用两个大型纵向数据集从学校进入中学到中学的贫困和种族群体之间学术成就差距的发展趋势。我们使用时变效果建模（TVEM）来估计种族/种族，贫困地位和数学和数学和读取成就的协会如何在5岁到15岁以上的年龄之间变化。

梅根库费尔德分享了她在学生夏季学习损失中的工作探索模式的早期调查结果。

在这个博客中，Megan Kuhfeld分享了我们对夏季学习损失所知的背景，以及留在我们理解中的重要差距，让她的工作促使她的工作采取新鲜和更深入的观察现象。

Megan Kuhfeld股票探索夏季学习损失或增长的不同模式可能影响学术成就差距。