摘要本研究旨在探讨计算机化自适应测验中缺失数据对测验构念效度的影响。

以前涉及响应时间研究的大多数研究都是使用当地开发的仪器进行的。目前这项研究的目的是在一个商业上可用的低赌注工具中检查快速猜测行为的数量。

本研究使用真实数据，为10个不同州不同学历年级MAP量表的构造和不变性构造提供了实证证据。

目前的调查研究使用多指标、潜在增长模型(MLGM)方法来检验MAP增长的纵向成就结构及其不变性。

在这篇文章中，作者解释了CAT如何通过在测试过程中调整问题来提供更精确、更准确的成绩水平，包括成绩差的学生和成绩好的学生。即时，翔实的测试结果使教师能够区分教学，以满足个别学生当前的学术需求。

当纽约州根据“共同核心州标准”(Common Core state Standards)公布第一批考试结果时，许多人错误地认为，考试结果显示学生成绩大幅下降。仔细观察结果可以发现，学生的成绩可能有所提高。