期刊文章
2021年3月
教育中的应用测量,DOI:10.1080 / 08957347.2021.1890745
由:史蒂文明智,梅根Kuhfeld
努力调节(E-M)评分旨在评估一个不投入的考生在完全投入的情况下的表现。它通过将不参与的响应排除在评分和评估其余响应的性能中来完成这种调整。然而,评分方法是假设的剩下的反应不受脱离的影响。最近的一项研究提供了证据,证明E-M评分中使用的反应有时反映的不是完全或部分参与。在这些情况下,E-M分数将不那么可靠,因为它们仍然可能被脱离。本文描述了一种识别部分业务的方法,并提供了验证证据来支持其使用和解释。当测试事件表明部分投入的存在时,努力调节分数应该谨慎地解释。
本文发表于NWEA之外。全文可以在上面的链接中找到。
主题:学校和考试参与
COVID-19期间的评估:了解学生在远程低风险测试中的脱离模式
这项研究比较了2020年春季参加远程管理的适应性中期评估的学生的考试脱离情况,以及2019年秋季在校进行的评估脱离情况。
由:史蒂文明智,梅根Kuhfeld,约翰·克罗宁
主题:股本,报告和评估方面的创新,学校和考试参与
关于考试疏离感的六个见解
人们越来越关注国际评估项目中存在的无目的考试,以及它对一个国家教育成就水平推断的有效性的影响。在本文中,作者讨论了通过20年的研究得出的6个重要见解,以及对评估计划的影响。
由:史蒂文明智
主题:测量和缩放,学校和考试参与
怠业测试对州问责测试结果的影响
本研究在一项大规模状态总结性评估中调查应试投入。总的来说,这项研究的结果表明,尽管它对总分的影响可能相对较小,但脱离对个人状态总结性测试成绩有实质性的影响。
由:史蒂文明智,钟焕(杰伊)李,Sukkeun Im
主题:股本,测量和缩放,学校和考试参与
应答速度的变化及其影响:来自自适应测试场景的证据
响应时间数据的收集越来越频繁,这就增加了对如何将这些数据包含在度量模型中的理解。响应时间的模型已经提出,但大规模的实证调查相对有限。我们利用自适应NWEA MAP成长阅读评估的大型数据集来阐明响应时间行为的紧急特征。
由:本杰明Domingue,陡崖Kanopka,本Staug,詹姆斯Soland,梅根Kuhfeld,史蒂文明智,克里斯·皮耶希
主题:报告和评估方面的创新,学校和考试参与
识别部分应试投入的方法
本文描述了一种识别部分业务的方法,并提供了验证证据来支持其使用和解释。当测试事件表明部分投入的存在时,努力调节分数应该谨慎地解释。
主题:报告和评估方面的创新,测量和缩放,学校和考试参与
比较不同的响应时间阈值设置方法,以检测大规模评估中的低工作量
这项研究使用了来自美国2056所学校的728923名三年级至八年级学生的阅读测试成绩,比较阈值设置方法来检测不费力的项目反应。因此,这有助于为使用给定方法识别轻松响应所涉及的权衡提供指导。
由:詹姆斯Soland,梅根Kuhfeld,约瑟夫·里奥斯
2020年秋季远程和现场MAP增长测试的可比性分析
COVID-19学校关闭对学生的学业成长和成就有何影响?新的研究使用了440万名学生的2020年秋季MAP增长评估数据,提供了新的见解、关键发现和可操作的建议。
由:梅根Kuhfeld,Karyn刘易斯,帕特里克·迈耶,贝丝Tarasawa
主题:COVID-19和学校,测量和缩放,学校和考试参与
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